TGViewer
ПРО ПРОДУКТ | Алексей Маньковский ПРО ПРОДУКТ | Алексей Маньковский @prprdct · 412 subscribers
Post #157 590
КОРПОРАТИВНЫЙ НАЛОГ: НЕИЗБЕЖНАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ ИЛИ НЕЭФФЕКТИВНОСТЬ НА ТРИЛЛИОНЫ

🤔В продолжение темы, несколько лет назад мы с коллегами задались вопросом - сколько крупные компании тратят времени и денег на внутреннюю бюрократию в части разработки продуктов?

Мы посмотрели на ситуацию так:
1️⃣ Есть "чистый" производственный процесс, избавленный от бюрократии, который заключается в том что продуктовые команды выдают рабочие продуктовые инкременты, делают необходимую техническую и пользовательскую документацию. Стоимость такой разработки назовём "рыночная стоимость разработки".
2️⃣ Есть корпоративные регламенты, которые нужно учесть, процессы, которые нужно соблюсти; документы и решения, которые нужно написать, описать, согласовать, объяснить, и тд. И это касается не только процедур реализации и приемки, но особенно согласования ВОЗМОЖНОСТИ разработки (всевозможные инвест- и прочие комитеты). Разработка внутри крупных компании ведётся с учётом этих регламентов и процедур. Мы знаем итоговую стоимость разработки, включая все эти оверхед косты. Назовём это "стоимость разработки внутри контура".

‼️Просто говоря, корпоративный налог - это стоимость всех внутрикорпоративных процедур. Корпоративный налог проще всего выразить как процент от "стоимости разработки внутри контура", который как раз и приходится на все внутрикорпоративные процедуры, согласования, ожидания, и т.д. Корпоративный налог это то, насколько дороже "стоимость разработки внутри контура" по сравнению "рыночной разработкой".

🧐Строго говоря,
корпоративный налог = ([стоимость разработки внутри контура][рыночная стоимость разработки] ) / [стоимость разработки внутри контура]

К примеру, если "стоимость разработки продукта в контуре" = 100 рублей, а "рыночная стоимость разработки" такого же продукта = 70 рублей, то корпоративный налог составит 30%.
 
🙈Предполагая что "всё плохо" в части корпоративного налога именно у нас в отрасли — ведь у соседа трава всегда зеленее, да? — мы пошли общаться с коллегами по цеху, чтобы понять, как и у кого обстоят дела.
По понятным причинам, я не буду называть конкретные компании и цифры, но назову отрасли и объём корпоративного налога который у нас получился в результате опроса:

🛢ТЭК: 20-50%
🏭Металлургия: 15-30%
🏦Крупные банки: 25-40%
🔗Финтех (не крупные банки): 10-15%
🌐Крупный еком: 10-15%
🏪Ритейл: 15-20%
🇷🇺Гостех: 40-60%
 
Очевидно что цифры "средние по больнице", и с достаточно большой вилкой. Первое что приходит в голову, глядя на них, это то что корпоративный налог — это всё "внутренняя неэффективность", вызванная несовершенными и избыточными бюрократическими процессами. Это, безусловно, так, но также очевидно что на корпоративный налог влияют:
➡️ юридический статус компании (публичные компании априори имеют дополнительный оверхед в части прозрачности и фин. отчётности);
➡️ отраслевое регулирование (в ТЭК, в банковском секторе, в других отраслях есть увесистые регуляторные требования которые компании обязаны соблюдать, просто чтобы работать в отрасли) и постоянно обновляемое законодательство;
➡️ размер компании, т.к. чем больше компания тем больше нужно внутренней координации и согласованности;
…и ряд других факторов.
👇
  • ❤ 40
  • 🔥 38
  • ⚡ 27
  • 🤩 7
  • ❤‍🔥 1
  • 🥰 1
  • 🙏 1
More from @prprdct
  1. Sep 18, 2026Post #186
  2. Sep 17, 2026ПОЧЕМУ ОЧЕВИДНЫЙ ЭФФЕКТ ТАК СЛОЖНО ДОКАЗАТЬ 📆 Защищаешь продукт на инвесткомитете, и перв…
  3. Sep 2, 2026МЕНТОРА ЗАМЕНИТ ИИ? Проводил недавно встречу со своим менти, плотно и содержательно пообща…
  4. Aug 27, 2026«ДАВАЙТЕ ЕЩЁ РАЗ ОБСУДИМ» — ИНОГДА ЭТО ПРОСТО СТРАХ РЕШЕНИЯ Знакомая сцена: продукт буксуе…
  5. Aug 24, 2026ПОДКАСТ Если оцифровать хаос, получится цифровой хаос 📆 Заглянул в гости на подкаст к сво…
  6. Aug 23, 2026Немного выпал из регулярных постов в канале, на то были причины ☝️ Возвращаюсь 🫡 И не про…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →