В МАДИ ускорили обучение нейросетей на квантовых компьютерах

В Московском автомобильно-дорожном техническом университете (МАДИ) создали новый математический инструмент для квантового машинного обучения. Он обучает нейросети в сотни раз быстрее классических систем.

В основе — новое построение «квантового оракула»: алгоритма-навигатора, который направляет вычисления сразу к верному ответу. Для поиска используют алгоритм Гровера, но ему необходим оракул — функция, распознающая правильное решение.

Проблема в том, что вспомогательные вычисления нельзя «стереть» без потери информации, тогда в роли оракула использовали обратимый квантовый умножитель. Был систематизирован матричный аппарат, построены квантовые аналоги базовых логических операций (NOT, AND, OR, XOR) и полного сумматора, а также определена концепция обучения квантового персептрона.

Расчеты показали, что алгоритм Гровера с новым компонентом находит решение в 326 раз быстрее классики.

🆕 Наш канал в MAX

Промышленный репортер