Даже если работу не ищете, откройте вакансию: по ней видно, во что превращается работа медиабайера, когда регулярку забирает агент

Plurio.ai ищут AI marketing engineers

Plurio собирает под клиента автоматизацию всей регулярки медиабайера от начала до конца. Главный фокус – Meta, плюс Гугл и Тикток.

Система может сама анализировать результаты, запускать и тестировать новые креативы, отстреливать неудачные, масштабировать удачные, перезапускать, тиражировать и перераспределять бюджеты. С учётом дотекания отложенных конверсий, меняющихся целей по разным продуктам и регионам, специфики бизнеса и плейбука команды.

После настройки и отладки в рекламный кабинет можно вообще не заходить ради регулярных действий. А вместо этого можно улучшать сам процесс: какие гипотезы проверить, какую логику поменять, как получать больше результата на тех же креативах и бюджетах.

Продукт включает собственно агента, больше сотни готовых скиллов, автоматические правила и AI marketing engineer, который собирает из этого работающую систему под клиента. Совмещает наработки Plurio с плейбуком клиента, отлаживает, проверяет на данных и дальше улучшает.

Как это выглядит на клиенте. TripleTen – онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца:

• Plurio cтандартизировали логику команды и применили её к каждой кампании, адсету и креативу: один общий плейбук, где определены пороги для масштабирования, мониторинга и остановки для каждого гео, воронки и продукта.
• Закрылись 40+ регулярных задач, сейчас там 42 скилла и 11 правил работают non-stop
• У команды освободилось 60 часов в неделю
• Бюджет на Мету за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента

А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией.

В команде Plurio сейчас 5 AI marketing engineers. До конца года планируют вырасти до 10, в следующем году – до 30+. Каждый превращает маркетинговую экспертизу в процессы, которые можно масштабировать на много клиентов.

Кого ищем:
• Управлял рекламным бюджетом от $500k/мес – один канал или кросс-канальный портфель
• Умеет разложить каждое решение до механики: структура аккаунта, события оптимизации, пороги тестов креативов, критерии масштабирования и остановки
• Уже автоматизировал куски своего медиабаинга: правила, скрипты, скиллы в Cursor или Claude, работа через API площадок
• Упаковывает сработавшее у одного клиента в скилл, чтобы следующий запуск и адаптация под нового клиента шли быстрее

Под управлением $500m, долгосрочная цель – $30b. Это всего лишь 10% от digital ad spend d категории apps, subs & services.

Условия: до $126 000 в год гросс, состоит из фикса и бонуса за результаты клиентов. Ремоут из любой точки мира с таймзоной не восточнее UTC+5.

→ Подробнее о вакансии здесь

Знаете кого-то, кто ведёт медиабаинг на больших бюджетах и уже вайб-кодит под него правила? Перешлите ему!

#ПРОМО