Типовая схема построения сквозной аналитики 🔥

❗️Оставим за скобками технические аспекты и тонкости, общая схема такова:

Данные лучше объединять не по ClientID. Есть трафик, который характеризуется UTM метками. В них можно передавать динамические значения: id компании, группы объявления и т.п. Система веб аналитики фиксирует факт перехода по некоторой ссылке с набором UTM меток - факт посещения сайта.

Далее на сайте происходят различные действия в рамках визита, значит имея данные об источнике и UTM метках мы можем сопоставить эти действия с тем, что находилось в разметке (id компании, группы объявления и т.п.)

При отправке данных любой формы с сайта она где-то фиксируется (например, CRM). Этот факт с ID созданной записи (ID заявки в CRM) нужно зафиксировать в системе веб аналитики. Можно использовать протокол передачи данных.

В итоге в системе веб аналитики есть все данные по визиту, вплоть до того, какая сделка с ее ID создана в CRM системе.

Следующим шагом можно выгрузить факты создания записей в CRM (переданные протоколом передачи данных) из системы веб-аналитики. Получим ID сделки и UTM метки с ID id компании, группы объявления и т.п. Далее нужно разобрать эти данные на составляющие.

После этого получить данные из рекламных систем и данные по сделке из CRM. В итоге везде одинаковые ID, которые используются как ключи для связи и обогащения данных

Примерно так выглядит система сквозной аналитики, которую можно построить.