Отход от Airflow: почему Dagster — это оркестратор данных следующего поколения

Dagster позволяет создавать сложные конвейеры обработки данных, управлять зависимостями между задачами и обеспечивать выполнение этих конвейеров. Это может быть полезно для разработчиков и исследователей, работающих с большими объёмами данных.

Dagster и Airflow — это инструменты для управления рабочими процессами и оркестрации задач, но они имеют разные подходы и особенности.

Dagster:

- Ориентирован на управление данными и машинное обучение.
- Позволяет создавать сложные конвейеры обработки данных и управлять зависимостями между задачами.
- Обеспечивает выполнение этих конвейеров.
- Поддерживает воспроизводимость экспериментов и исследований.
- Подходит для разработчиков и исследователей, работающих с большими объёмами данных.

Airflow:

- Более универсальный инструмент, который может использоваться в различных областях.
- Имеет широкий спектр функций для управления задачами и рабочими процессами.
- Предоставляет возможности для планирования, мониторинга и управления задачами.
- Может использоваться для автоматизации рабочих процессов в разных областях, включая данные, DevOps и другие.

Выбор между Dagster и Airflow зависит от конкретных потребностей и целей проекта. Читать подробнее