Стандартная схема сквозной аналитики

Разберем схему, которая используется на многих проектах. В качестве центрального "хранилища данных" выбирается Google Analytics, в него настраивается импорт расходов из рекламных кабинетов, а также передача данных о совершении таких действий как отправка формы лидогенерации или создание заказа в электронной торговле.

После настроек и интеграций данные хранятся в Google Analytics, к которому можно подключиться самым доступным способом Looker Data Studio и визуализировать данные.

✅ Преимущества такой системы:
- достаточно быстрое внедрение
- практически никакой поддержки не требуется
- низкая стоимость владения

🚫 Недостатки:
- Google Analytics не сервис хранения данных
- все данные находятся на серверах Google, без прямого доступа к ним (как к БД)
- фиксируется факт создания лида/заказа, а не фактическая оплата

✔️ Итог: решение рабочее, при внедрении и использовании стоит обратить внимание на возможности масштабирования, для проектов в RU сегменте есть риски