Каков оптимальный процент достижения результатов курсантов при выполнении итогового теста или проекта по курсу, чтобы считать курс успешно пройденным?
Есть такой показатель в обучении - drop-out rate или количество слушателей, которые не дошли до конца обучения.
- открытые образовательные платформы вроде Coursera показывают до 80% и более процентов, то есть доходят только 20%
- для платных программ обучения взрослых часто встречаю данные в 30-40%, то есть 60-70% доходят до конца
- для корпоративного обучения показатель будет похожим - дойти должно около 70-80% слушателей в норме.
100% до конца доходят только в том случае, если обучение строго обязательное и внутри обучения ничего нельзя завалить. То есть там есть тест или задание с неограниченным количеством попыток, пока не пройдешь - не выйдешь. Но к реальном показателям такое обучение отношения не имеет - это будут просто цифры, которые получили силой.
Я по своим проектам считаю, что если 60-70 дошли до конца и показали нормальный результат на финальных работах, то курс успешно пройден. Но тут очень важен анализ тех, кто не дошел до конца. Всех тех, кто бросил, нужно внимательно изучать:
- Какие причины были бросить? Почему не дошли до конца?
- В какой момент бросили? - Потом важно посмотреть на это место и понять, что там такого, что люди бросают (слишком сложно, слишком просто, что-то не доработали)
Еще важно изучать тех, кто дошел до конца. Как у них это получилось? Это особенно нужно тогда, когда не доходят 50% и больше. Вот тут нужно разбираться нужно и с теми и теми. Успешных тоже анализируем и смотрим, что позволило им пройти обучение. Почему не бросили? Как дошли до конца?
Тут главное не сами цифры, а изучение причин, из-за которых такие цифры образовались. В этом анализе можно очень много ценного найти.