Искусственный интеллект и практика в обучении - очень много вопросов

Было время, когда можно было найти готовую почти любую курсовую работу или реферат. И сейчас тоже можно. Но теперь их еще может сделать ИИ. При хорошо поставленном преподавателем задании и правильном промте можно за пару минут получить то, что самом делать несколько часов или даже дней.

При этом даже процесс составления самого умного промта никак не заменяет того, что происходит в голове слушателя, когда он самостоятельно пишет, думает, пробует сложить слова в предложения и донести свои мысли. Да, ответ ИИ надо прочитать и может быть даже проверить, но этого недостаточно.

Вот возникает вопрос - а какие вообще сегодня могут практические задания? Что нужно предложить сделать студенту, чтобы он сделал это сам, а не с помощью ИИ?

Я пока пришла только к одному выводу - задания должны быть личными, про истории и про отношения. Везде, где это можно, нам нужно просить слушателя написать и рассказать что-то, что было именно в его жизни. Наблюдения, размышления, истории. Но это для гибких навыков и тем с ними связанных. А как быть с базовыми техническими дисциплинами? Где слушатель еще сам создавать не может, опыта нет, а задания типовые. И без решения этих типовых задач обучение не состоится. Как убедить решать самому, если можно написать промт?

Понимая, насколько в целом человек слаб и насколько он всегда ищет наиболее простые пути и пытается снижать свою нагрузку - как давать такую практику, которую слушатели будут делать сами и будут над ней думать?