Стратегия, культура, продукт | Лена Тупикова

Обсуждали с ребятами из Яндекса (авторами папки «From YNDX»), кто про что пишет в своих каналах.

И я для себя резюмировала так:

это всё про то, как оставаться нормальным человеком, когда строишь сложные продукты, карьеры и жизнь в режиме вечного дедлайна - и как при этом не потерять себя.

Я у себя здесь за последний год-два собрала разные кейсы:

- Про то, как Yo вырос до миллионов действий в день - и быстро сдулся.
- Как WeWork строил культ и закатывал вечеринки. 🔴

- Говорила про то, что чем выше роль, тем больше пожаров, и весь день забит. И если в календаре нет времени на стратегию, значит, стратегии у вас сейчас тоже нет. 🤷‍♀️ Мы даже ставили экперименты со встречами.

- Собрала гайд "7 шагов для построения системы честной обратной связи" для C-level.

- А еще поразмышляла с разных сторон про аналитику и про кейс с мусором в Нью-Йорке - как пример "By the Numbers".

- Вы активно забрали в закладки AI Playbook for CPOs (кстати, новый уже видели?), правда пожадничали на лайки 😅

- А еще я часто с разных сторон намекаю здесь и во втором канале, что жизненная энергия и умение смотреть в глубину - ключевая суть лидерства. Понимание себя, мотивации других, этичность - это наше главное топливо, а не просто "достижение целей".

Если вы недавно в канале - вот это и будет тут дальше: кейсы, стратегии, цифры, люди, культура, жизнь 🙂


Стратегия, культура, продукт | Лена Тупикова

История игрушечного робота за $31.95
(На базе MIT Technology Review, 06 2025)

В начале 80-х один мальчик ходил с папой в Radio Shack. Папа - инженер, выбирал резисторы и конденсаторы. Сын зависал в отделе игрушек и однажды залип на странной штуке – игрушечном роботизированном манипуляторе Armatron.

У этой штуки был постамент, «плечо», «локоть», «кисть» и клешня.
Её можно было крутить вокруг своей оси, поднимать, сгибать «локоть», вращать «запястье» и открывать-закрывать захват двумя джойстиками. Всё это – с жужжанием шестерён и фирменным «CLICK… CLICK… CLICK», если пытался продавить предел хода.

Через много лет этот мальчик станет инженером в Boston Dynamics и будет работать над Petman, Atlas и Spot – теми самыми роботами из YouTube.

Что же такого было в этой игрушке?

Для компании Tomy это был просто крутой робот-игрушка за $31.95. Игрушка, которую хвалили журналы по робототехнике: «возможности, обычно доступные только дорогим экспериментальным манипуляторам».

Но произошло странное:
– Armatron начали покупать не только дети,
– а инженеры и исследователи из лабораторий, производств и робототехнических компаний. Они писали создателю, обсуждали механику, делились, как используют эту штуку.

То есть у вас вроде как B2C-игрушка, а по факту – доступный демо-стенд для будущих и нынешних инженеров. :)

Самое смешное: у Armatron внутри почти ничего не было.
– отсек для двух батареек D,
– маленький мотор на 3V,
– куча шестерён.
Никакой электроники. Всё – чистая механика.

Инженер Хироюки Ватанабэ, который придумал arm, вообще не учился как «классический инженер». Техническое училище, потом Komatsu, потому что он любил бульдозеры. Потом он увидел вакансию в Tomy, сел в ночной поезд и поехал в Токио просто потому, что это «игрушки и №1 компания».

Первая версия робота у команды была так себе, говорят:
– рука торчала сбоку, ход только на 90 градусов,
– шесть движений через шесть отдельных переключателей.

Ватанабэ посмотрел на это и сказал: «Мне не нравится». Он летал на радиоуправляемых вертолётах и однажды просто посмотрел на пульт:
две стика – четыре движения.
А если ещё и поворот добавить – получится шесть.

Так родился интерфейс Armatron: двойные джойстики, каждый можно не только двигать, но и поворачивать. Плюс сложная коробка передач, которая перенаправляет силу одного мотора на разные оси.

Посмотрите на ход Ватанабэ: его не устраивало не то, как устроены шестерёнки, его не устраивался опыт управления.

Потом он придумал переключаемую коробку передач, 360-градусный поворот, форму корпуса, резиновые трубки, имитирующие промышленных роботов того времени (спойлер: трубки были чисто декоративные).

Он на примере показал, что сильная продуктовая стратегия – это когда вы сначала решаете, чем должна быть мечта пользователя, а уже затем – как под эту мечту выглядит инженерная архитектура, интерфейс, себестоимость.

Студентам на курсе в МФТИ находила игру, а может быть вы тоже хотите поиграть в CTO/CIO? :)

DevOps Dream - игра, где вы выступаете в роли CTO/CIO и управляете компанией.

Можно выбрать сценарий стартапа, средней компании или энтерпрайза.

Вы принимаете решения – какие инициативы инвестировать (автоматизация тестов? найм инженеров? внедрение CI/CD?), как реагировать на внезапные события (сбой системы, уход сотрудника и пр.).

Игра построена на “десятилетиях индустриальных исследований” (в частности, движок заложен по данным отчёта DORA 2019 и др.) и под капотом имитирует влияния различных факторов на эффективность разработки.

Попробуйте сбалансировать четыре ключевые метрики производительности (по сути аналог DORA + показатели удовлетворенности)

https://dream.devops.games/

Для игроманов задача на выходные.

Поделитесь потом, если поиграете, что получилось.

Утренняя новость, которую опуликовал The Economic Times сейчас и которую мы не можем пропустить.

Мы понимали всё не так!

Снова подтверждение. Генеральный директор IBM Арвинд Кришна считает, что массовые увольнения (500+ тыс сотрудников из ИТ гигантов за последние 1.5 - 2 года) связаны вообще не с ростом ИИ, а с чрезмерным наймом во время пандемии.

«Люди наедались наймом во время пандемии… Теперь корректируется».

Он считает, что искусственный интеллект повысит производительность и приведет к росту числа нанимаемых сотрудников.


Правда добавляет:
IBM сама сократит 1 процент штата (около 2700 человек из 270 тысяч) к концу 2025 года, но не для автоматизации, а чтобы сфокусироваться на ИИ, облаке и программном обеспечении.

Арвинд, конечно, не первый про это говорит. Тут важно то, что рынок в целом учится лучше балансировать, пересматривать ценности, запускать более устойчивые бизнес-модели, и в целом нанимать именно под задачи и конкретные коммиты.

Сейчас есть в некоторых командах паника, что нужно срочно всех ML / AI людей захантить, но те, кто прошел первую волну, даже тут уже начали перестраиваться, и думать про то, как и зачем, а не просто "нанять".

Подробнее на The Economic Times

Out of the box

Новости последних недель: Google запускает Project Suncatcher – эксперимент с выносом AI-дата-центров на орбиту, чтобы не упираться в земные ограничения по энергии и охлаждению.
А Джефф Безос повторяет: у Земли нет «плана B», тяжёлая индустрия – фабрики, энергоёмкие дата-центры – в перспективе десятилетий должна уйти с планеты, на Луну и орбитальные станции.

Параллельно он говорит ещё жёстче: почти все показатели качества жизни за последние десятилетия стали лучше, кроме одного – состояния окружающей среды. И если продолжать наращивать индустрию в текущей логике, ресурс планеты просто не выдержит.

Для меня это про масштаб рамки, в которой вообще принимаются управленческие решения.

В какой рамке вы думаете как руководитель?

Большинство стратегий сегодня живёт в очень понятных границах:
горизонт 1-3-5 лет;
текущий регуляторный контур;
доступность людей и офисов в нескольких локациях;
капексы, которые можно защитить перед советом директоров.

И внутри этих границ мы честно «думаем шире» – перестраиваем портфель, диверсифицируем продукты и рынки.

Но есть и другой масштаб мышления, когда смотрят на саму планету как ограниченный ресурс. И дальше уже выстраивается более масштабная логика.

Единица анализа будущего меняется.


Есть несколько практических вопросов, которые можно задать себе на ближайшей стратсессии:
- Какой реальный горизонт вашей стратегии?
- Какие ограничения вы принимаете как данность?
- Что в компании вы хотите максимально защищать и беречь (культура, люди, базовые рынки), а что готовы выносить во «внешний контур» – в автоматизацию, партнёрства, новые форматы?

Возможно это сигнал, чтобы честно пересобрать рамку, внутри которой вы сейчас ведёте свой бизнес.

❗️Консалтинговый гигант Deloitte согласился возместить средства правительству Австралии после того, как признал, что инструменты искусственного интеллекта привели к существенным подделкам в отчёте о соблюдении норм социального обеспечения стоимостью 440 000 долларов, что стало одним из самых значимых случаев ответственности ИИ в государственном консалтинге на сегодняшний день.

Департамент занятости и трудовых отношений подтвердил, что Deloitte вернёт последний платёж по контракту после того, как компания признала использование генеративного ИИ, который создал фальшивые академические ссылки, несуществующие цитаты судебных решений и вымышленные рекомендации профессоров в своём июльском отчёте

Мы в университете готовим программы для руководителей, и в том числе, конечно, про AI.

Поэтому я обращаю ещё больше внимание на такие новости.🫣

Поделитесь, пожалуйста, если знаете про какие-то ещё интересные истории.

Чтобы наши команды работали также слаженно и с таким же отличным результатом!

Всех с пятницей 🥳

Мы часто говорим про исследования, интервью с клиентами, опросы.
И всегда очень много вопросов возникает: "А где искать респондентов?" "А как сделать так, чтобы ответы были подробными, ведь клиентам не хочется тратить время?". Иногда бывает всё проще :)

Смотрите какой пример опроса.

В приложении «Мой налог» ФНС решила узнать у самозанятых, какими они хотели бы видеть параметры режима налога на профдоход (НПД).

Когда ваши пользователи понимают, что это очень важный опрос и нужно подумать перед ответом!

А мы сегодня на конференции будем говорить про женщин и карьеру.

Три мысли, к которым я пришла последние годы, и хочу поделиться с утра с вами:

1. Мы не обязаны хотеть бесконечного роста. Иногда карьера - это не "еще выше", а меньше шума, больше смысла и денег за единицу усилий.

2. Долгосрочная карьера - это портфель активов, а не один титул. В портфеле может быть операционная роль, пара бордов, менторство, проект на полгода и личный продукт. Это уменьшает зависимость от одной системы, делает график живым и даже… безопаснее.

3. В жизни есть сезоны: рост, плато, перестройка, восстановление. Паузы после рождения ребёнка, ухода за близкими, болезней или выгорания - это не минус. Это сложная система нашей жизни, которая должна работать десятилетия.
Мы боимся отстать от рынка, что мы потом будем не очень интересны кому-то, а в итоге можем забыть про себя.

В общем, нужно доверять себе! 🚀

Вчера на ProductCamp участвовала в секции для C-level «ПУТЬ CPO В 2025: ЧТО ДАЛЬШЕ?»

Мы много говорили про то, как оценивается работа CPO, какие навыки нужны, и есть ли жизнь после CPO 😅

И очень много мы говорили про доверие. В разных контекстах.
Говорили и про то, что у СРО должно быть доверие от СЕО, и к СЕО должно быть доверие, и к команде.

Есть Edelman Trust Barometer (см картинку), который показывает, что в целом уровень доверия к бизнес руководителям снижается. По отчету модель доверия простая: оно держится на двух китах – компетентность и этичность. Делать результат и делать «по-честному».


А вот как кратко мы в дискуссии обсудили про то, как зарабатывать очки доверия у СЕО:

— Берешь на себя ответственность, и выполняешь.
— Учитываешь интересы разных сторон и приносишь бизнес-результат.
— Можешь построить отношения с коллегами из других департаментов.
— Можешь высказывать свое мнение, но не слишком, чтобы не передавить СЕО.
— Верят цифрам - верят и вам.

Все просто.

@projectsproducts

[Про AI, детей и новые миры]
Решила поделиться, чем иногда развлекаюсь.
Размышления про то, как замотивировать ребенка учить английский по учебнику Мерфи?

Сам учебник-то крут, но для взрослого мозга. Для 9 лет – звучит как пытка, если честно.
У меня сын кайфует, когда что-то изобретает. Значит нужно что-то изобрести про Murphy!

Последовательность шагов:

- Берем сына и вместе формулируем идею про детскую игру для обучения.

- Берем ChatGPT и просим составить продуктовые и технические требования, обсуждаем механики, баллы и мотивацию. Запускаем DeepResearch.

- Идем с ТЗ в Replit, нажимаем несколько кнопок.

- Получается примерно работающий сайт, который ребенок счастливо тестирует 3 вечера. И его даже не нужно публиковать.


🚨Но беда в другом!
Потом ребенок понял, что зачем ему английский (!?!), если можно пойти создавать свои миры.

Поэтому теперь я жду, когда отработают запросы про игры формата

Игра представляет собой приключенческий survival-экшен с элементами крафта в стиле «песочницы» (sandbox). Игрок оказывается в диком лесу и должен выживать, используя ограниченные ресурсы, создавая новые предметы и отражая угрозы. Концепция сочетает исследование мира, сбор ресурсов, защиту базы и развитие персонажа – классические элементы жанра survival. Вдохновением послужили игры вроде Minecraft и Don’t Starve (визуальный стиль кубический, геймплей про выживание ночью у костра). Проект ориентирован на детскую аудиторию ~10 лет: поэтому художественный стиль будет мультяшным, а содержание – без жестокости и крови

а потом оказывается, что сын резко вскакивает, бежит отправлять запрос в GPT с исправлением про то, что ему не нравилось всегда в играх: "убери из требований воришек и любые механики краж ресурсов, и добавь разнообразие биомов".

Все хорошо, но проблема в том, что сын пошел спать, а у меня наступил NIGHT TIME и надо спасаться от бандитов. 😅

Как вы проводите ваши вечера?