Про гениталии, нейросети и джунов

За последние месяцы руководители крупнейших AI-компаний один за другим высказались о судьбе инженеров. Дарио Амодеи, CEO Anthropic, в интервью The Economist на Давосском форуме заявил, что ИИ способен делать «большую часть, а может и всё» из того, что сегодня делают разработчики и это случится в течение 6–12 месяцев. Сэм Альтман из OpenAI говорят, что ИИ уже пишет 100% их кода.

И тут хочется вспомнить одну истории из моего опыта.

Один из моих джунов-редакторов на одной из прошлых работ взялся писать кейс. Клиенты из медиа использовали технологии в том числе для модерации контента. Ребята молодые и в интервью довольно откровенно рассказывали истории про то, как их софт автоматически определяет, замазывает и вырезает различный откровенный и запрещённый контент из видео. Собственно, в первом же черновике от автора я увидел почти прямой пересказ истории. Вот прямо про члены и прочее. И хорошо, что первыми черновик увидел мы, а не клиент.

К чему я это.

Мой джун повёл себя как нейросеть — взял контент и переработал в текст, не включая голову. После горы комментов и беседы по душам — нового промта — выдал нормальный текст. Нейросети закрыли ровно тот слой задач, который раньше выполняли джуны и на котором учились: первые черновики, типовой код, тесты, шаблонные решения, простые картинки. Но нейросети, даже обученные и погруженные в контекст, не могут работать без контроля. Понятно, что овнеры AI-компаний будут топить за то, что их продукты завоюют мир, но в реальности они ампутируют нижний этаж карьерной лестницы. Компаниям больше не нужно платить за обучение сотрудников с нуля и нанимать джунов. Проще и выгоднее взять мидла с нейросетями и агентами, который будет работать за троих,. Даже с высокой зарплатой он обойдётся дешевле, чем несколько джунов.

И вот где становится интересно.

Сеньоры не появляются сами по себе. Каждый из них — это джун, который пришёл 5–7 лет назад. Если поток пересыхает сейчас, через несколько лет некому будет расти дальше. ИИ решает проблему найма сегодня и создаёт дефицит экспертизы завтра. Это касается не только разработки. В контенте, аналитике, любой интеллектуальной профессии — тот же принцип. Рутину автоматизируют. Вход усложняется. Выживают те, кто умеет работать с инструментом, а не конкурировать с ним.

Что делать будем?

#ai