Библиотека программиста (книги для разработчиков)

Иногда нужно быстро найти и подсветить все IPv4-адреса в логах или текстовых файлах. Для этого отлично подходит регулярное выражение + grep.

grep -Eo '([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}' access.log

🔎 Что здесь происходит:

-E — включает расширенные регулярки.
-o — выводит только совпадения, без остальной строки.
([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3} — шаблон поиска IPv4-адреса.

📌 Чтобы сразу убрать дубликаты и отсортировать список IP:

grep -Eo '([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}' access.log | sort -u

Это удобно при анализе логов Nginx/Apache или при поиске подозрительных подключений.

👉@bash_srv

🔖 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners, 2nd Edition: Master the art of debugging, from understanding code to mitigating threats
Автор: David Alvarez Perez (2025)

Книга охватывает широкий спектр тем: от базовых операций до продвинутых техник анализа вредоносного ПО, бинарного диффинга и разработки собственных плагинов.

Книга подходит специалистам по кибербезопасности, аналитикам вредоносного ПО и разработчикам со средним уровнем подготовки.

🔹 Основные темы

— Автоматизация задач обратной разработки с помощью скриптов Ghidra
— Использование режима отладки и анализа без интерфейса (headless mode)
— Разработка и интеграция собственных расширений и плагинов
— Анализ вредоносного ПО, включая рансомварь и методы распаковки
— Бинарный диффинг для анализа патчей и уязвимостей
— Расширение Ghidra для поддержки новых форматов и архитектур

👉@programmist_of

🔖 High Performance with Java: Discover strategies and best practices to develop high performance Java applications
Автор: Edward Lavieri (2024)

Автор подробно рассматривает оптимизацию работы JVM, управление памятью, стратегии многопоточности и эффективное взаимодействие с базами данных.

Книга подходит разработчикам Java среднего уровня и выше, стремящимся повысить производительность своих приложений с помощью практических стратегий и современных инструментов.

🔹 Основные темы

— Оптимизация сборки мусора и JIT-компилятора
— Эффективное использование структур данных и циклов
— Применение object pooling и стратегий неизменяемости
— Предотвращение утечек памяти и оптимизация работы с базами данных
— Использование ИИ для повышения производительности Java-приложений

👉@programmist_of

🔖 Cloud Native Anti-Patterns: Avoiding Common Mistakes and Driving Success with Best Practices and Real-World Cases
Автор: Gerald Bachlmayr (2025)

Это практическое руководство по выявлению и устранению распространённых ошибок при переходе к облачным архитектурам. Авторы — Джеральд Бахльмайр, Айден Зигелаар, Алан Блокли и Боян Живич — делятся опытом трансформации облачных систем, охватывая аспекты от DevSecOps до FinOps и управления данными.​

🔹 Основные темы

— Общие анти-паттерны в облачных архитектурах и пути их устранения
— Модернизация приложений, данных и сетей с учётом облачных реалий
— Внедрение FinOps и DevSecOps практик
— Автоматизация безопасности и соответствия требованиям
— Реальные кейсы из AWS, Azure и GCP

👉@programmist_of

Какие есть best practices для написания Dockerfile?

1. Запускать только один процесс на контейнер.
2. Стараться объединять несколько команд RUN в одну для уменьшения количества слоёв образа.
3. Частоизменяемые слои образа необходимо располагать ниже по уровню, чтобы ускорить процесс сборки, т.к. при изменении верхнего слоя, все нижеследующие слои будут пересобираться.
4. Указывать явные версии образов в инструкции FROM, чтобы избежать случая, когда выйдет новая версия образа с тегом latest.
5. При установке пакетов указывать версии пакетов.
6. Очищать кеш пакетного менеджера и удалять ненужные файлы после выполненной инструкции.
7. Использовать multistage build для сборки артифакта в одном контейнере и размещении его в другом.

👉 @devops_star

📚 Топ-3 книги по ООП

1️⃣ Бертран Мейер — «Почувствуй класс»

Это фундаментальный труд по ООП, ориентированный на начинающих. Автор использует язык Eiffel, что может быть непривычно, но позволяет глубже понять принципы ООП. Мейер акцентирует внимание на контрактах, инвариантах и принципах чистого кода.

2️⃣ Гради Буч — «Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений»

Книга предназначена для более опытных разработчиков. Буч рассматривает ООП как способ восприятия мира, связывая его с когнитивными способностями человека. Особое внимание уделено абстракции и иерархии, а также использованию диаграмм UML.

3️⃣ Мэтт Вайсфельд — «Объектно-ориентированное мышление»

Это отличный старт для тех, кто только начинает знакомиться с ООП. Автор доступно объясняет, зачем нужно ООП, его преимущества и философию. Книга также включает основы проектирования и архитектуры приложений с использованием UML.

👉@programmist_of

🔖C++ Memory Management: Write Leaner and Safer C++ Code Using Proven Memory-Management Techniques
Автор: Patrice Roy (2025)

Это практическое руководство по управлению памятью в C++, написанное Патрисом Руа — участником комитета стандартизации ISO C++.

Книга предназначена для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области эффективного и безопасного управления памятью в C++-программах.​

🔹 Основные темы

— Модель объектов в C++ и управление временем жизни
— Использование и создание умных указателей
— Перегрузка операторов выделения памяти
— Разработка собственных контейнеров и аллокаторов
— Механизмы управления памятью: арены, отложенное освобождение
— Реализация детекторов утечек памяти
— Современные практики и стандарты C++​

— Автор — участник комитета ISO C++, что обеспечивает актуальность и глубину материала
— Практические примеры и пошаговые инструкции
— Подходит для разработчиков, работающих с системами реального времени, встроенными системами и играми

👉@programmist_of

📚Пять книг, которые изменили мою карьеру программиста

"Читатель проживает тысячу жизней, прежде чем умрет.. Человек, который никогда не читает, проживает только одну"

- Джордж Р.Р. Мартин.

Мне нравится думать, что я смог предвидеть множество проблем и извлек ценные уроки из следующих книг:

🔹Программист-фанатик

🔹Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

🔹Неписаные законы инженерной практики

🔹Remote: офис не требуется

🔹Explain the Cloud Like I'm 10

https://julianogtz.github.io/my-personal-blog/posts/five-books-that-changed-my-career-as-a-software-engineer

👉@programmist_of

🔖MuleSoft for Salesforce Developers, 2-е издание
Автор: Akshata Sawant, Arul Christhuraj Alphonse (2025)

Это практическое руководство по интеграции MuleSoft с Salesforce для разработки эффективных и масштабируемых корпоративных решений.

Она предназначена для разработчиков Salesforce, желающих углубить свои знания о MuleSoft и API-интеграциях.

🔹 Основные темы

— Основы MuleSoft и принципы интеграции
— Проектирование и управление API с использованием Anypoint Studio и Code Builder
— Преобразование данных с помощью DataWeave
— Модели развертывания: CloudHub 2.0 и другие
— Интеграция с Salesforce и Data Cloud
— Безопасность, тестирование и управление API
— Использование AI и автоматизации в интеграциях
— Подготовка к сертификации MuleSoft Certified Developer (MCD) Level 1

👉@programmist_of

🔖Cloud Native Anti-Patterns: Avoiding Common Mistakes and Driving Success with Best Practices and Real-World Cases
Автор: Gerald Bachlmayr (2025)

Автор учит не просто «переехать в облака», а действительно перестроить мышление компании на облачно-нативное. На основе опыта четырех экспертов книга помогает находить ошибки («антипаттерны») в стратегии перехода и превращать их в эффективные решения.

Изучите, как выстраивать правильную архитектуру приложений, данных и сетей, избегая типичных ловушек. Также авторы раскрывают практические подходы к безопасности, финансам, DevOps-культуре и миграциям в облачную среду, чтобы бизнес не только выжил, но и стал быстрее и гибче.

👉@programmist_of

⚛️Росатом ищет начинающих специалистов по направлению Систем автоматизированного проектирования СВЧ в Москве.

Наш идеальный стажёр — студент от 3 курса или выпускник по направлению разработки ЭКБ, который понимает процесс разработки ЭКБ, умеет работать в коммерческих САПР AWR или ADS и готов быть в офисе от 20 часов в неделю.

📝Вы будете участвовать в разработке тестовых примеров для функционального тестирования САПР СВЧ, разрабатывать методику испытаний и технической экспертизы документации на ПО, формировать облик будущего инструмента, тестировать, добавлять и корректировать ТЗ в процессе разработки.

🔖 Building Real-World Web Applications with Vue.js 3: Build a portfolio of Vue.js and TypeScript web applications to advance your career in web development
Автор: Joran Quinten (2024)

Автор обучает разработчиков создавать современные веб-приложения с использованием Vue.js 3, фокусируясь на практике, а не теории. Он пошагово ведет читателя от создания простого рецептурного приложения до сложных проектов с использованием графиков, баз данных и мультиплатформенных решений.

Разработайте интерактивный квиз с использованием Nuxt.js и WebSockets, освойте машинное обучение с TensorFlow и завершает всё созданием профессионального портфолио. Книга рассчитана на тех, кто хочет не просто изучить Vue.js, а стать разработчиком, способным решать реальные задачи.

👉@programmist_of

🔖 Observability with Grafana: Monitor, control, and visualize your Kubernetes and cloud platforms using the LGTM stack
Автор: Rob Chapman (2024)

Автор объясняет, как использовать стек LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) и Prometheus для сбора, визуализации и хранения телеметрических данных в реальных условиях. Он последовательно показывает, как настроить мониторинг с помощью стандартных протоколов и библиотек Grafana, развернуть демо-приложение в Kubernetes и интегрировать облачные платформы вроде AWS, GCP и Azure.

Далее научитесь строить интерактивные дашборды, настраивать оповещения с помощью SLI и SLO, а также использовать ИИ и ML для поддержания стабильности систем. В книге также рассматриваются продвинутые темы: архитектура установки Grafana, автоматизация процессов через DevOps-инструменты, мониторинг пользовательского опыта и анализ производительности с помощью Faro, Pyroscope и k6.

👉@programmist_of

🔖Distributed Machine Learning Patterns
Автор: Yuan Tang (2024)

Автор рассказывает, как масштабировать машинное обучение от ноутбука до облачных кластеров. Он делится проверенными шаблонами из распределённых систем, адаптируя их к задачам машинного обучения и дополняя новыми подходами, специфичными для этой области.

Узнайте, как на практике применять эти шаблоны с использованием TensorFlow, Kubernetes, Kubeflow и Argo Workflows. Книга ориентирована на разработчиков, работающих с ML в продакшене, и учит строить отказоустойчивые, масштабируемые ML-пайплайны в облаке с помощью реальных сценариев и DevOps-инструментов.

👉@programmist_of