🔖Distributed Machine Learning Patterns
Автор: Yuan Tang (2024)

Автор рассказывает, как масштабировать машинное обучение от ноутбука до облачных кластеров. Он делится проверенными шаблонами из распределённых систем, адаптируя их к задачам машинного обучения и дополняя новыми подходами, специфичными для этой области.

Узнайте, как на практике применять эти шаблоны с использованием TensorFlow, Kubernetes, Kubeflow и Argo Workflows. Книга ориентирована на разработчиков, работающих с ML в продакшене, и учит строить отказоустойчивые, масштабируемые ML-пайплайны в облаке с помощью реальных сценариев и DevOps-инструментов.

👉@programmist_of