​​Сижу на AWS re:Invent, масштабной конференции от Amazon. Пишу прямо из «горящего танка» - с 3х часовой keynote сессии, на которой 33 тысячи человек сидят прямо в главном зале.

В этом году Amazon вдарил по
- файловым хранилищам
- базам данных и data lakes
- инструментам центрального контроля и управления доступом к сервисам и их безопасностью
- блокчейну

Не знаю пока, как относиться к поддержке амазоном блокчейна. С одной стороны - Амазон очень сильно внутри как стартап, а значит - почему бы и не попробовать. Не все сервисы Амазона взлетают одинаково хорошо. С другой стороны, это определенное признание технологии и спроса на неё для прикладных целей. С третьей, сразу за блокчейном Амазон анонсировал Quantum Ledger DataBase - надежную БД для ситуации с central authority, то есть классический инструмент, обратный блокчейну.

Интересными темами кажутся подключение живых людей «как сервис» в machine learning для улучшения качества (SageMaker Ground Truth), создания открытой биржи алгоритмов, обучение с подкреплением (SageMaker RI)

Тема с обученным гоночным автомобилем не озвучена прямо как заявка на решение для самоуправляемых авто, но выглядит как жирный намёк

Под конец выкатились довольно интересные сервисы типа
- Textract, распознавание текста с учетом столбцов, таблиц и сложно скомпонованных анкет-форм
- Personalize, готовый рекомендатель товаров на основе амазоновского внутреннего решения. Нетепловой самому разбираться с ML
- Forecast, готовый предсказатель спроса, тоже на основе амазоновского внутреннего решения

Это интересно не только технологически, но ещё это более коробочные, более конечнопользовательские решения, чем просто инфраструктура. Выглядит так, что Амазон может начать делать конструктор решений для бизнеса

В целом этот год выглядит не таким волшебным, как 2016, где AWS запустила пачку ИИ сервисов, легендарный «камаз с компакт-дисками» и Lightsail (“DigitalOcean” от AWS) и дала возможность делать SQL запросы прямо к файлам в S3.

И не таким, как в 2017, где Amazon подписался за Kubernetes, дал Fargate и дал Machine Learning сервисы.

Для меня выглядит как ряд интересных улучшений везде понемногу, но без прорывов.