Строго и с цифрами я этого доказать не могу, но имею стойкое ощущение, что сокращения персонала от ИИ - они на самом деле в большинстве случаев не от ИИ. Слишком рано они начались, до того как устоялись практики реально сильно режущие время.

Однако, очень удобно было бы списать на ИИ решение всех накопленных проблем.

Не секрет, что в экономике и инвестициях уже несколько лет некоторое охлаждение. А до того набирали как сумасшедшие под самые разные проекты, которые позже не взлетели и не оправдались. Большое сокращение персонала для заметной компании выглядит не ахти - вызывает вопросы к прошлым решениям руководства , переоценка потенциала и тп.

А тут бац и ИИ превращает сокращение из вынужденного признания прошлых ошибок в инновационность, в повышение эффективности, в предусмотрительность. Это же сплошные плюсы в публичной сфере.

Получается такой удобный "пожар в воинской части", когда все утерянное и украденное раннее списывается на недавний пожар.

Это, понятно, не означает совершенно что экономии нигде нет (разумеется есть), и что нигде не могла реально эффективность так резко вырасти (в некоторых случаях результаты очень мощные). Все это где-то есть. Просто во многих случаях оно выглядело выстрелившим слишком рано. Выглядело плохо коррелирующим с достижениями компании во внедрении ИИ, но хорошо кореллирующим с раздутыми прежде ресурсами.

Согласен, что неоднозначно, что можно поспорить. Просто ощущение из прежнего корпоративного опыта.