🗂 4 книги, чтобы разобраться в AI — от математики до AI-агентов

Если ChatGPT уже давно в рабочем арсенале, следующий шаг — понять, как всё это устроено внутри и как собирать свои AI-системы.

🈶 Why Machines Learn
Математика машинного обучения без лишней академичности: линейная алгебра, анализ, обучение моделей и ограничения ML.

🈶 Building Intelligent Applications with Spring AI
AI в Java-приложениях: Spring AI, мультимодальные модели, embeddings, structured output, локальные модели и автономные workflow.

🈶 AI Agents in Action
Практика создания агентов: RAG, память, планирование, инструменты, LangChain, AutoGen, CrewAI и мультиагентные системы.

🈶 AI Agents: The Definitive Guide
Уже про production: архитектура, надёжность, безопасность, оценка качества, мониторинг, стоимость и масштабирование agentic-систем.

🔥 А если хочется не только читать, но и собрать собственную систему с AI-агентами, в Proglib есть курс «Разработка ИИ-агентов» — с RAG, MCP, мультиагентами и AgentOps. ⏬ ⁠Первое занятие — в открытом доступе

🏃‍♀️ Proglib Academy