📕 AI Agents: The Definitive Guide (2025)

Практическое руководство по созданию AI-агентов, которые работают не только в демо, но и в production: от архитектуры и инструментов до надёжности, безопасности и оценки качества.

❓ Что внутри:

— Stateful, reasoning и multi-agent системы
— Reinforcement learning, search и test-time compute
— Интеграция инструментов и границы их выполнения
— Оценка агентов на этапах разработки и в production
— Память, мониторинг и fallback-механизмы
— Оптимизация производительности и инфраструктуры
— Управление затратами на inference
— Изоляция, governance и threat modeling
— Архитектура надёжных и масштабируемых agentic-систем

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как переводить AI-агентов из прототипа в production
✅ Как проектировать multi-agent системы
✅ Как оценивать надёжность и качество агентов
✅ Как строить безопасную инфраструктуру для agentic-систем

💡 Хочешь глубже разобраться в AI-агентах? Курс «Разработка ИИ-агентов» стартует 24 сентября — как раз про архитектуру, инструменты и запуск агентов в production.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом