📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)

Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.

❓ Что внутри:

— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных

💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом