От звезды до Data Vault: как новичку не заблудиться в архитектурах данных

Когда только входишь в data-инженерию, быстро теряешься в названиях: Star Schema, Data Vault, OBT, озёрные форматы. Кажется, что нужно выбрать что-то одно «правильное», но на практике каждый подход решает свой круг задач.

В статье разобрали 10 ключевых моделей и технологий работы с данными — от классических схем хранилищ до современных унифицированных слоёв. Для каждой указали, где она действительно сильна, а где начинает тормозить или превращаться в монолит. Без воды, с примерами запросов и сценариями использования.

Если хотите перестать гадать, почему аналитики жалуются на долгие отчёты, или понять, когда вместо очередной звёздочки лучше сразу смотреть в сторону стриминга, смотрите материал: https://tproger.ru/articles/10-podhodov-po-rabote-s-dannymi--kotorye-dolzhen-znat-kazhdyj-dat

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)