В чем разница? Да нафиг это надо?
Мне тут в личку пишут:
По сути ИИ это - более быстрый и гибкий - но при том очень глючный поисковик, не более ))
Ну если Вы хотите на таком уровне в ИИ разбираться, то эффорт этот вам не нужен. Т.е. есть разные мнения, и то что вы чате пишете, может и не соответствовать мнению большинства, хотя вы при этом правы, а может и нет.
Но вернемся к вопросу:
Тренировка модели — это не детерминированный процесс. И что там в результате обучения получится никто не знает до завершения. А деньги за обучения датацентру уже уплочены. После завершения, модель оставляется в оценку - решать задачки на бенчах (в которые вы не верите).
Если решает лучше, чем предыдущая, значит ок — выкатываем в продакшен. Если не ок - то будут переобучать.
Поэтому вот всякие такие приколы и могут происходить, что Мах тратит меньше токенов чем high и xhigh.
Или GLM-5.3 стоит в 8 раз дороже, чем GLM-5.3-Flash, по бенчам почти одно и тоже, но при этом не зрячее. Ну вот случаются неудачи. Не все эффорты и модели выходят удачными. Вот еще примеры Хайку и Терра.
Так что если вы хотите из модели выжать большее — то сидите и разбираетесь. Читаете в интернетах тексты всякие. Ну а если денег навалом, то врубайте Мах и так сойдет.