Умопомрачительные майские новости

🧠 ИИ на марше

Если стоите, то присядьте 😮

В середине мая, в один день и, возможно, даже час, вышло сразу 3 статьи (3 статьи, Карл!) в уважаемом журнале Наука и жизнь Nature о применении ИИ в научных исследованиях. Да, пока без человека в качестве добытчика данных для скармливания ИИ не обойтись, но ИИшка с агентами заметно повышает темп научных открытий и даже иногда совершает открытия путём перебора гипотез с последующей их верификацией.

⚡️ Robin (FutureHouse) - первая система, полностью автоматизирующая гипотезы и анализ в биологии. Получив на вход лишь диагноз «сухая макулярная дегенерация», за 30 минут проанализировала 551 статью и предложила новый препарат - рипасудил. Эксперимент на стволовых клетках подтвердил рост фагоцитоза почти в два раза. OpenAI Deep Research ту же задачу провалил.
📝 Подробности тут.

⚡️ Co-Scientist (Google DeepMind) - мультиагентная система на базе Gemini, которая в турнирном цикле генерирует и улучшает гипотезы. Она нашла новое лекарство против лейкоза (KIRA6), подтвердила антифибротический эффект вориностата на органоидах печени и за двое суток воспроизвела ещё не опубликованное открытие о генах устойчивости к антибиотикам.
📝 Подробности тут

⚡️ ERA (Google DeepMind) - ИИ, переписывающий научный код под заданные метрики. В биоинформатике, она создала 40 методов для анализа единичных клеток, побивших лучшие результаты предшественников, а ещё в эпидемиологии - 14 моделей прогноза госпитализаций с COVID-19, превзошедших ансамбль CDC. То, что раньше требовало недель, теперь делается за часы.
📝 Подробности тут

Кстати, ИТМО в плане химических Co-Scientist не отстаёт.

☕️ Качество кофе с помощью электрохимии и ML

Забудьте о невкусном кофе - учёные показали, что быстрый электрохимический анализ чёрного кофе способен надёжно оценить его качество. Нужны электроды и небольшой потенциостат. Проводя циклическую вольтамперометрию (стандартный метод), учёные зафиксировали окислительно-восстановительные сигнатуры ключевых соединений (хлорогеновых кислот, кофеина и др.) и с помощью машинного обучения предсказали сенсорные оценки, степень обжарки, происхождение и даже дефекты вкуса кофе. Метод быстрый, дешёвый и объективный, способный принести лабораторный контроль качества любому производителю кофе.
📝 Подробности тут


С нетерпением жду китайскую кофе машинку с таким анализатором на Али, а ты🤔

Кстати, был и у нас в ИТМО ИИ-бариста, жаль до Nature не дотянул🤔

#науковость #scinews #AI #ИИ #наука #science