Гайд для новичков по описанию экспериментальных данных

Приближается конец года, а это значит, что к преподавателям потянулись студенты с отчётами, в которых есть «такие данные, которые просто необходимо обработать». Желательно - красиво 💅🏻

Сегодня, вдохновившись методами кривых и прямых на КДПВ, попробую дать несколько практических советов начинающим исследователям. Всё просто: пренебрегая погрешностью, нетрудно заметить, что все данные уверенно подтверждают мою изначальную гипотезу 🤓

А теперь - выберете свой вариант «нетрудного замечания» для защиты (практически взято из жизни):
1. Кстати, R² у нас равен ровно нулю. Это очень стабильный результат.
2. Прямая идеальна. Любое отклонение данных - следствие экспериментальной ошибки.
3. Наклон отсутствует с достоверностью 95%. Это прогресс.

А чтобы закрепить материал - стишок в стиле «Вредных советов» Г. Остера для смелых аналитиков:

Если точки скачут вдоль оси прямой
И не желают в ряд лежать,
Ты замени их всех кривой
Иль просто выбросы не считай.
Подгони R² под сотню ровно,
А если не сошлось - забудь.
Назови всё это «моделью новой»,
И защищай смелее, как-нибудь!

Удачной обработки! 📊✨

#научмем #scimem #мюсливслух