Кто такой Data Scientist: личный опыт

Количество информации, сгенерированной человеком, сложно даже представить. За 1 минуту в Интернете пользователи тратят 1,6 млн долларов, отправляют 69 млн сообщений в WhatsApp и Messenger и загружают 500 часов контента на YouTube. Всемирный экономический форум (ВЭФ) прогнозирует, к 2025 году в мире ежедневно будет создаваться 463 эксабайта данных — это 212 765 957 DVD-дисков.

Среди этих эксабайтов прячутся важные для бизнеса знания и закономерности. Находить их помогает Data Scientist — специалист, который владеет программированием и софтом, а ещё разбирается в математике и статистике. Как минимум ближайшие 5 лет спрос на таких специалистов будет расти. О профессии будущего мы спросили Мариса Гужа. Он — дата-сайентист.

«Дата-сайентист делает все, что связано с данными. В коммерческой сфере он пытается удовлетворить бизнес — помочь принять решение или достичь желаемых целей на основе данных. Это может быть базовый анализ или построение предиктивной модели, которая предсказывает выручку. Может быть модель, связанная с искусственным интеллектом, имеющая более прикладной характер, например, распознавание речи в аудиозаписях.

Я работаю в стартапе. Мы анализируем соцсети с помощью открытых источников данных и предоставляем клиентам, которые хотят запустить рекламную кампанию через инфлюенсеров, различные скоринги, аналитику аудитории. Мы выясняем, с кем блогер уже работал, или, например, сколько у него стоит пост. Бизнес не хочет покупать рандомных блогеров — важно понимать, что деньги будут потрачены эффективно.

Вообще, дата-сайентист может работать и в штате, и на фрилансе. Если у компании нет возможности выделить деньги на специалиста, на железо, компьютеры и видеокарты, проще обратиться к фрилансеру.

В России ставка у таких профессионалов несколько ниже, чем за рубежом. За последний проект, который я обсуждал, компания была готова платить 1600-2000 рублей в час. На Upwork за не очень сложные задачи предлагают около 30$. В среднем проекты длятся от 20 до 40 часов. Это такой психологический порог для заказчика. Если ты делаешь что-то очень интеллектуальное и под ключ, можешь попросить и 70$ в час, но в этом случае у тебя должен быть большой опыт и список заметных кейсов за спиной».

На российском Headhunter сегодня можно найти 350 предложений о работе в сфере Data Science, некоторые компании предлагают впечатляющие вознаграждения — зарплата достигает 500 тыс рублей в месяц. В США дата-сайентист может претендовать на $113,736 в год.