TGViewer
Channel Public Channel
Product Analytics

Product Analytics

@productanalytics

Шпаргалка продуктового аналітика, актуальні матеріали закладок аналітиків

Автор: @osiyuk
Open in Telegram
Subscribers
5.72K
Photos
8
Videos
0
Links
341

Showing posts older than #183 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #176 5.93K
Калькулятор unit-экономики для мобильных приложений:
https://ltvcalculator.pollen.vc/index.html

• есть возможность выбрать нишу (games, travel, health & fitness, etc);
• есть возможность сравнить с бенчмарком ниши;
• есть возможность оценить LTV, payback period и ещё получить ряд полезных статистик и рекомендаций.

via @ProductAnalytics
pollen.vc ROAS, LTV & Cash Flow Calculator | Pollen VC Project ROAS, LTV, revenues, installs and cash flows for your mobile app using our free financial forecaster calculator.
Post #174 14.7K
Как устроено A/B-тестирование в разных компаниях:

• Stackoverflow - https://stackoverflow.blog/2017/10/17/power-calculations-p-values-ab-testing-stack-overflow/

• Netflix - https://medium.com/netflix-techblog

• Airbnb - https://medium.com/airbnb-engineering/https-medium-com-jonathan-parks-scaling-erf-23fd17c91166

• Uber - https://eng.uber.com/xp/

• Microsoft - https://exp-platform.com/experiments-at-microsoft/

• Avito - https://habr.com/ru/company/avito/blog/454164/

• Yandex - https://habr.com/company/yandex/blog/342704/

via @ProductAnalytics
Stack Overflow Blog From Power Calculations to P-Values: A/B Testing at Stack Overflow If you hang out on Meta Stack Overflow, you may have noticed news from time to time about A/B tests of various features here at Stack Overflow. We use A/B testing to compare a new version to a baseline for a design, a machine learning model, or practically…
Post #173 4.95K
Прикладной Retentioneering, как работает продуктовая аналитика для сегментации поведения пользователей. Как описывать сегменты пользователей? Как выглядят модели этих пользователей и как применять аналитику.
https://www.youtube.com/watch?v=TCp3a7MV4No

via @ProductAnalytics
YouTube Meetup: Прикладной Retentioneering В этом видео Максим Годзи и команда Retentioneering расскажет о том, как работает продуктовая аналитика для сегментации поведения пользователей. Как описывать сегменты пользователей? Как выглядят модели этих пользователей и как применять аналитику. Каждый…
Post #170 344

Forwarded from Про BI, DWH, DE

Кто ищет решение по самостоятельному импорту данных о расходах в Google Analytics, Дмитрий Осиюк @webanalyst подготовил инструкцию на примере Facebook https://bit.ly/33dYIpO
Blogspot Как бесплатно настроить автоматический импорт расходов на Facebook Ads в Google Analytics Блог Дмитрия Осиюка про маркетинговую аналитику.
Post #166 4.94K
Что база транзакций может рассказать о здоровье вашего бизнеса?

• как данные из таблицы транзакций могут рассказать о реальном «здоровье» бизнеса
• насколько качество привлечения определяет скорость роста
• как работать со старыми и новыми клиентами
• портрет клиента — миф или реальность
• что важнее: число или динамика

https://www.youtube.com/watch?v=AFkJbhfXyL8

via @ProductAnalytics
YouTube Беседа в Генезисе//Павел Левчук Павел Левчук, Senior Product Owner (SocialTech) Тема: Что база транзакций может рассказать о здоровье вашего бизнеса? Основные инсайты беседы: как данные из таблицы транзакций и Excel могут рассказать о реальном «здоровье» бизнеса насколько качество привлечения…
Post #165 328

Forwarded from BigQuery Insights

​​User Retention

Шаблон SQL-запроса для динамического расчета User Retention по неделям отдельно для каждой версии приложения (данные Firebase в BigQuery).

Позволяет оценить как изменения в продукте влияют на возвращаемость пользователей.

via @BigQuery
Post #164 309

Forwarded from MarkeTech

​​Паша Кузнецов провел крутой вебинар и поделился опытом построения MarTech'а в Zalando. К слову, Zalando входит в ТОП-10 самых больших ecommerce маркетплейсов в мире и у них весь performance полностью автоматизирован.

Преза: http://bit.ly/2K26jB3

Видео: http://bit.ly/32oKi5K

via @MarkeTech
Post #163 4.33K
Запись доклада Дмитрия Осиюка, автора канала о маркетинговой аналитике @marketech.
Работа с инструментом визуализации Google Data Studio, какие задачи решает, новые фичи и полезные решения:
https://www.youtube.com/watch?v=T_q3GQ5HSDI

via @ProductAnalytics
YouTube Epic Data Visualization Battle — Дмитрий Осиюк, Google Data Studio, 16.10.2019 https://www.facebook.com/events/443858366259792/ Канал по веб-аналитике: https://t.me/webanalyst Канал по Martech: https://t.me/marketech
Post #162 321

Forwarded from Beards Analytics

Когда все данные собраны и валидированы, sql запросы написаны и проверены, и дело доходит до визаулизации данных, нужно стать немного ux специалистом, чтобы подобрать нужную визаулизации и сделать это красиво и понятно.

Интересный док с принципами и примерами различных визаулизаций для задач:

https://material.io/design/communication/data-visualization.html#behavior
Material Design Build beautiful, usable products faster. Material Design is an adaptable system—backed by open-source code—that helps teams build high quality digital experiences.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →