TGViewer
Channel Public Channel
Python RU

Python RU

@pro_python_code

Все для python разработчиков

админ - @haarrp

@python_job_interview - Python собеседования

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@programming_books_it - it книги

@pythonl

РКН: clck.ru/3Fmy2j
Open in Telegram
Subscribers
12.3K
Photos
1.1K
Videos
104
Links
1.3K

Showing posts older than #64 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #63 438
Подсказки типов и строки документации Python


https://dev-gang.ru/article/podskazki-tipov-i-stroki-dokumentacii-python-60odn7qyc9/

@pro_python_code
dev-gang.ru Подсказки типов и строки документации Python В этой статье вы будете сопровождать меня в путешествии по автоматической генерации строк документации в стиле Google из подсказок типов Python. Мы рассмотрим следующие элементы.
Post #62 434
3 функции Pandas для группировки и агрегирования данных

https://medium.com/nuances-of-programming/3-функции-pandas-для-группировки-и-агрегирования-данных-7d8ee170a683

@pro_python_code
Medium 3 функции Pandas для группировки и агрегирования данных При работе с данными в Pyth on у программистов есть инструмент, который никогда не подведет: pandas. Это полнофункциональная и интуитивно…
Post #61 410

Forwarded from Машинное обучение RU

29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения

https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e

@machinelearning_ru
Medium 29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения Разберем полезные фрагменты кода  —  от создания тензоров до написания нейронных сетей. Это отличное подспорье для работы с моделями…
Post #60 443
22 полезных примера кода на Python

https://habr.com/ru/company/vdsina/blog/563432/

@pro_python_code
Хабр 22 полезных примера кода на Python Python — один из самых популярных языков программирования, чрезвычайно полезный и в решении повседневных задач. В этой статье я вкратце расскажу о 22 полезных примерах кода, позволяющих...
Post #59 433
​🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага

Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага.

https://proglib.io/sh/Yir1Bjtduy
Post #58 444
Как отслеживать события файловой системы в Python

https://medium.com/nuances-of-programming/как-отслеживать-события-файловой-системы-в-python-6d0cf2439ff6

@pro_python_code
Medium Как отслеживать события файловой системы в Python Прочитав эту статью, вы научитесь обнаруживать изменения в существующих файлах приложения Python. Для этого возьмем хорошо поддерживаемый…
Post #57 434
Операторы switch в Python 3.10

https://dev-gang.ru/article/operatory-switch-v-python--i07kx12d4k/

@pro_python_code
dev-gang.ru Операторы switch в Python 3.10 Python 3.10 все еще находится на стадии альфа-тестирования, но в нем появятся некоторые новые интересные функции. В этой статье мы рассмотрим один из них - операторы switch, официально известные как сопоставление структурных шаблонов.
Post #53 539
Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python 

https://dev-gang.ru/article/kak-protestirovat-neskolko-konveierov-mashinnogo-obuczenija-s-pomosczu-vsego-neskolkih-strok-python-hweuipmlgr/

@pro_python_code
dev-gang.ru Как протестировать несколько конвейеров машинного обучения с помощью всего нескольких строк Python На этапе исследования проекта специалист по обработке данных пытается найти оптимальный конвейер для своего конкретного случая использования. Поскольку заранее узнать, какие преобразования принесут наибольшую пользу модели, практически невозможно, этот процесс…
Post #52 539
Реализация асинхронности в Python с модулем asyncio

https://pythonru.com/osnovy/python-asyncio

@pro_python_code
PythonRu Модуль Python Аsyncio — пошаговое руководство [примеры асинхронного кода] Асинхронное программирование — это особенность современных языков программирования, которая позволяет выполнять операции, не дожидаясь их завершения.
Post #51 535
Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами)

https://pythonist.ru/yield-vs-return-v-python/

@pro_python_code
Pythonist Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами) Разбираем, что из себя представляют операторы yield и return в Python и чем они отличаются. Для наглядности приведем примеры кода.
Post #49 983
Алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних на Python

https://pythonru.com/uroki/sklearn-kmeans-i-knn

@pro_python_code
PythonRu Руководство по K-Means и KNN с примерами в SKLearn | К-ближайших соседей и К-средних Одно из самых популярных приложений машинного обучения — решение задач классификации. Задачи классификации — это ситуации, когда у вас есть набор данных,
Post #44 820
Как запускать внешние процессы, используя Python и модуль subprocess

https://pythonru.com/osnovy/python-3-subprocess
PythonRu Mодуль Python 3 Subprocess: запуск новых процессов и управление ими [+Примеры] В скриптах, написанных для автоматизации определенных задач, нам часто требуется запускать внешние программы и контролировать их выполнение. При работе с
Post #43 404
Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP

https://proglib.io/p/python-and-php

@pro_python_code
Библиотека программиста Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →