Python RU

🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией Print

▪Видео
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год

@pythonl

3️⃣0️⃣ дней Python

Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API.

Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным.

Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам.

▪️модули;
▪️типы ошибок в Python;
▪️PIP;
▪️веб-скрэпинг;
▪️создание API.

🔗 Ссылка

@pro_python_code

🖥 Python бесплатный курс с нуля

https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8

@pro_python_code

Узнаем расстояние между городами

Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы.

В нашем примере мы узнаем, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров.

🖥 Проверяем скорость интернета с помощью Python

@pro_python_code

🖥🖥 Как создать свой собственный Taplink с помощью Python и GitHub Pages

Taplink — это онлайн-сервис, который позволяет создавать персональные мини-лендинги со множеством других ссылок и контактной информацией.

Автор новой статьи на «Хабре» рассказывает, как реализовать такой проект, используя Python.

🔗 Ссылка на статью

@pro_python_code

📊Plotlars — крутая Rust-библиотека для отрисовки графиков

▪Работает как обёртка вокруг библиотеки Plotly, чтобы упростить процесс создания визуализаций из Polars DataFrame.
▪ Поддерживает различные типы графиков и предлагает интуитивно понятный интерфейс для настройки визуализаций.
▪ Интегрируется с Jupyter Notebooks.

👉Ссылка на репозиторий проекта

@pro_python_code

Когда то мы все были людьми

@pro_python_code

🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python. Основные темы включают:

▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.

Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.

🔗 Ссылка

@pro_python_code

🖥 SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов

Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД.

▪DEMO
▪GitHub

@pro_python_code

Telegram Mini App. Как создать Web App с нуля

Mini Apps (или же Web Apps) — это относительно новый и удобный способ добавления веб приложения прямо в интерфейсе Telegram. Сегодня, когда в мессенджере появился свой магазин приложений, это стало особоенно актуально.

Особенность Mini Apps заключается в том, что они поддерживают авторизацию, платежи одной кнопкой и возможность работать с данными пользователя, открывшего мини-приложение.

В этом гайде вы научитесь создавать приложения, которые могут взаимодействовать с данными пользователя и разворачивать бота вместе с сайтом в облаке:

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/838180/

#бот #telegram #web

🖥 Плейлист с крутыми Python гайдами

Внутри:

- основы языка;
- создание приложения с ChatGPT;
- задачи для интервью.
И многое другое

📌 Ссылка

@pro_python_code

⚡️ Altair

Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.

Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.

Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.

Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().

На втором изображении представлен результат работы программы.

https://github.com/vega/altair

Базовый гайд по работе с командной строкой в Linux

Чтобы по полной раскрыть возможности программирования на Linux придётся осваивать командную строку. Но не бойтесь, на самом деле это не сложно, а местами даже удобнее, чем работа в графическом интерфейсе.

Нашли для вас видео с базовым гайдом по командной строке. Можно посмотреть как прямо тут, так и в первоисточнике.

#linux #macos #видео #гайд