Мой опыт стартапов: часть 3. Распознавание лиц

В 2017 мы с моим хорошим товарищем технарем хорошенько упоролись в распознавание лиц.

Технически идея была следующая: у ВК открытый API на аватарки и фото, поэтому мы качаем фото всех людей оттуда и обучаем на этом датасете модель. Точность получалась в районе 90% на миллионе человек. А продуктово идея еще более прекрасная, засовываем модель в приложение и через приложение ты снимаешь в каком-нибудь кафе понравившуюся девушку, а оно тянет по фото все её данные и говорит, что слушает она такую-то музыку, читает такие-то книги и недавно была в Европе.

В итоге сделали технический прототип, который не идеально, но сносно работал. А дальше ВК сказал нам, что в день релиза готовьте юристов и на этом идея завершилась :)

Ключевые выводы, которые я для себя сделал:

🎯 Только технические фаундеры это полная шляпа. Нужен хотя бы один человек с бизнесовым маиндсетом. У каждого разраба есть свой пет проект, который никогда не станет бизнесом именно по этой причине. А лучше всего взять по классике продажника, технаря и продакта.

🎯 Заранее обсудите командой с критическим мышлением почему идея может не взлететь. Сразу увидите 80% рисков. Это мне и сейчас часто помогает челленджить продуктовые гипотезы и подсказывать варианты как сделать иначе. Тогда можно было сразу увидеть юридические риски, но технический энтузиазм был выше этого. Пилили пока пилится и не задумывались.

На этом мой стартапный опыт заканчивается на тот момент, так как дальше я уехал в Нидерланды и было особо не до стартапов и пет проектов.