Яндекс представил Sona: одна нейросеть вместо десятков алгоритмов

Sona - это генеративная нейросеть, которая в одиночку делает то, за что обычно отвечает целый каскад из десятков алгоритмов: сама подбирает контент под пользователя и выстраивает его по порядку. В тесте на умных колонках с Алисой она уже обошла старую систему рекомендаций.

Как одна модель находит нужное среди миллионов треков, не перебирая весь каталог? Каждой композиции заранее присваивают Semantic ID, короткий код из первых 90 секунд записи и метаданных. У похожих песен начало кода совпадает. Sona по истории слушателя достраивает такой код по кусочкам, сужая поиск, и сразу же сама ранжирует найденное.

Оценивать треки Sona научила отдельная большая модель-учитель, обученная на действиях слушателей за год. В работе учитель уже не нужен. Результат теста: время прослушивания выросло на 6,30%, лайки на 11,42%, а активная аудитория на 4,53%, в 2,4 раза больше, чем от прошлого большого обновления.

Один нюанс - Sona обучается на прослушиваниях, пропусках и лайках за целый год. Это обработка персональных данных о поведении, под которую нужно законное основание и согласие, иначе красивые метрики легко обернутся претензией регулятора.