TGViewer
Pragmatic ML Pragmatic ML @pragmaticml · 393 subscribers
Post #19 1.59K
В одной из первых домашек курса Efficient Deep Learning Systems предлагается порешать маленькие задачки, чтобы научить глубже понимать, как работает код на GPU – https://github.com/srush/GPU-Puzzles. 14 небольших задач на Python+NUMBA – несколько прекрасных вечеров, проведенных за решением этих головоломок, вам обеспечены. У srush много подобных занимательных задач, есть и про распределенное обучение, и про трансформеры
Но если вам хочется еще глубже покопаться вокруг CUDA, то можно стартануть с источника, упомянутого недавно в LDT
GitHub GitHub - srush/GPU-Puzzles: Solve puzzles. Learn CUDA. Solve puzzles. Learn CUDA. Contribute to srush/GPU-Puzzles development by creating an account on GitHub.
  • 👍 12
  • ❤ 3
  • 🤔 2
  • 🔥 1
More from @pragmaticml
  1. Feb 13, 2024Cloudflare — пример того, как нужно решать вопросики. Даже за вычетом их крутых продуктов,…
  2. Feb 2, 2024На фоне того, что Цукерберг скупает сотни H100 для обучения новых версий LLama, все осталь…
  3. Jan 31, 2024Наверное, стоит отдельно рассказать про топ 1 решение Kaggle соревы из поста выше. Не буду…
  4. Jan 31, 2024Про аугментации. Я довольно давно не копался в CV. Последнее, что я помнил — albumentation…
  5. Jan 30, 2024Про бенчмарки загрузки png картинок. Ужасно сгорел, перебирая разные способы загрузки png…
  6. Jan 30, 2024Поучаствовал в прошлом месяце в UBC-Ocean сореве вместе с Димой. Больше ради того, чтобы в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →