Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине сентября ⬇️

Программирование

⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 сентября.

⏺️ Python-разработчик — длится 9 месяцев, начнётся 5 сентября.

⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 сентября.

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 12 сентября.

⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 12 сентября.

⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 сентября.

⏺️ Фулстек-разработчик — длится 16 месяцев, начнётся 12 сентября.

Анализ данных

⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 5 сентября.

⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 5 сентября.

⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 5 сентября.

⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 12 сентября.

Студенты в IT — кто они?

Недавно мы вместе с Хабром провели большое исследование, опросив больше тысячи бывших и нынешних студентов IT-курсов. На основе собранных данных мы получили пять характерных типажей учащихся — с их сильными и слабыми сторонами. Возможно, вы узнаете себя в одном или в нескольких типажах.

Наши эксперты — веб-разработчик и ментор Вадим Шевяков, а также руководитель Лаборатории образовательных технологий Яндекс Практикума Мария Ковалёва — посоветовали, как справиться с трудностями в обучении, если вы принадлежите к тому или иному типажу.

➡ Читайте карточки, чтобы узнать подробности.

🔔 А ещё напоминаем про конкурс историй, который продлится до 6 сентября. Победители получат от нас небольшие призы — подписки на МИФ или Endel.

Дарим скидку 15% для начала новой учебной жизни 🎓

До 15 сентября можно пройти первую тему одного из курсов Яндекс Практикума и получить скидку 15% на оплату обучения. Список курсов можно найти здесь.

Если вы давно мечтали вырасти в компании или вообще сменить профессию — вам в Практикум!

Почему студенты так часто бросают учёбу?

Команда Яндекс Практикума вместе с Хабром провела исследование и выяснила, что 46% студентов уходят с курса, не дойдя до середины, несмотря на то, что тогда и начинается самое интересное и сложное. Почти половину студентов пугает именно подступающее эмоциональное выгорание. Обычно среди студентов не принято обсуждать выгорание, но мы решили начать дискуссию об этом и спросить ваше мнение.

💡 Расскажите в комментариях, как вы боретесь с выгоранием во время обучения. А мы случайным образом выберем комментаторов, которые получат от нас небольшие призы — книги от МИФ или подписки на Endel.

➡ Конкурс продлится до 6 сентября.

Этот пост — не просто повод рассказать о своём опыте. Здесь вы можете обсудить возможные решения проблемы с теми, кто, как и вы, проходит или уже прошёл этот путь.

«Учиться классно — а что будет, когда я устроюсь на первую работу в новой профессии?»

Скорее всего, вы задавались этим вопросом. Айтишники из ecom.tech ответят на него в рамках вебинара.

🔜 Бесплатно, 28 августа, в 19:00 по Москве

Технологии ecom.tech помогают работать Самокату, Мегамаркету и логистическим системам. Разработчики, аналитики, менеджеры из ecom.tech расскажут, какие задачи они решают и как прокачали свои скилы. А ещё поделятся тем, как нанимают джунов и на что обращают внимание в резюме.

Что вы узнаете на вебинаре:
🟤 технический руководитель продукта Владимир Тимошенко расскажет о профессии бэкенд-разработчика;
🟤 руководитель направления продуктовой архитектуры Сергей Коваленко объяснит, чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика и архитектора;
🟤 руководитель отдела машинного обучения коммерческих продуктов Дмитрий Деменков погрузит в профессию специалиста по Data Science.

Приходите, чтобы узнать больше о работе в IT: какие задачи решают различные специалисты, как устроен найм джунов и с чего начать поиск первой работы.

🔜 Регистрируйтесь на вебинар. В телеграм-боте подтвердим регистрацию, напомним о событии, а после — отправим запись.

Какие бывают аналитики и как поделены зоны ответственности в анализе данных?

Рассказываем в карточках, чем занимаются:
⏺️ Аналитик данных
⏺️ Специалист DS
⏺️ Системный аналитик
⏺️ Бизнес-аналитик
⏺️ 1С-аналитик
⏺️ Инженер данных

Ещё больше полезных материалов и инсайдов от тех, кто уже работает в индустрии, — на нашем бесплатном курсе «Какую профессию выбрать в анализе данных».