Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

— Кто такой аналитик данных?

👋🏻 Приветствуем Дарину Кухтину, наставницу на курсе «Аналитик данных» в Практикуме и руководителя отдела аналитики в GameDev-компании.

🔍 Давайте разбираться, что к чему

Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.

Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.

⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце — теперь с анализом данных ⬇️

Программирование

⏺️ Android-разработчик — обучение длится 12 месяцев, начнётся 1 и 29 августа

⏺️ Java-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1 и 29 августа

⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — обучение длится 9 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа

⏺️ Фронтенд-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа

⏺️ iOS-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 8 августа

⏺️ Python-разработчик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа

⏺️ Go-разработчик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 22 августа

⏺️ Разработчик С++ — обучение длится 9 месяцев, начнётся 22 августа

⏺️ Разработчик 1С — обучение длится 6 месяцев, начнётся 29 августа

Анализ данных

⏺️ 1C-аналитик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа

⏺️ Бизнес-аналитик — обучение длится 7,5 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа

⏺️ Специалист по Data Science — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа

⏺️ Аналитик данных — обучение длится 7 месяцев, начнётся 8 и 22 августа

⏺️ Системный аналитик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа

Никогда не поздно меняться и пробовать новое

С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.

Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.

Channel name was changed to «Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных»

Интерпретируемые и компилируемые языки: что это и чем они отличаются

Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.

🔜 Интерпретируемый язык программирования — язык, код которого выполняется без перевода. Для этого нужна специальная программа — интерпретатор, который считывает код строчка за строчкой и по порядку выполняет команды.

✅ Работает на любой платформе
✅ Более простая отладка кода
✅ Более компактный машинный код
❌ Низкая скорость исполнения
❌ Проверка ошибок на этапе выполнения
❌ Открытый исходный код
❌ При запуске нужен интерпретатор

Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.

🔜 Компилируемый язык программирования — язык, исходный код которого проходит через «переводчика» — компилятор. Компилятор преобразует язык в список команд для процессора.

✅ Высокая скорость исполнения
✅ Проверка ошибок на этапе компиляции
✅ Скрытый исходный код
✅ При запуске не нужен компилятор
❌ Нет кроссплатформенности
❌ Сложная отладка исходного кода
❌ Большие бинарные файлы

Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.

Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.

Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.

«Я — живое доказательство того, что обычному человеку это доступно»

Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.

Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «‎Специалист по Data Science»‎.

Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.

Искать работу — тоже работа

Особенно непросто бывает программистам и тестировщикам без портфолио. 30 июля в 19:00 расскажем, как организовать процесс, не опустить руки и дойти до оффера.

Обсудим:
— Как научиться искать работу;
— Чего ждут от новичков в сфере;
— Как презентовать себя на рынке;
— Где искать вакансии и опыт;
— Как реагировать на отказы.

Вести дискуссию будут представители Яндекс Практикума, МТС-диджитал и Realweb, а также наши выпускники, которые уже работают в IT.

→ Регистрируйтесь и подключайтесь.