Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Создаём анимационные обучающие видео на Python с помощью Manim 🐍

У нас свежий пост на Хабре. Выпускник курса «Аналитик данных» Константин Мохов пошагово рассказал, как создать обучающее анимированное видео о гистограммах с помощью библиотеки Manim.

«Буст к уверенности в своих компетенциях, который я получил во время учёбы в Практикуме, помог преодолеть страхи по поводу смены работы. Изменилась и ситуация: раньше я не понимал, куда пойти, потому что не знал, возьмут ли. В итоге на руках появились 12 офферов — и редкая возможность выбрать, чем мне интереснее заниматься».

Выпускник курса «Мидл python-разработчик» Александр Оликов рассказал, как после обучения получил 12 офферов и почему выбрал EPAM.

→ Читайте полную историю на ТПрогере

Чем начинающий специалист отличается от мидл-разработчика 👨‍💻👩‍💻

Вместе с командой Академии Яндекса начинаем исследовать, с какими проблемами сталкиваются начинающие разработчики, которые хотят вырасти в мидлов. И, конечно, делиться советами, как с ними справиться.

Первый материал поможет разобраться в базовых требованиях к джунам и мидлам на собеседованиях и в работе.

Как стать мидл python-разработчиком за полгода: опыт выпускников Практикума 🐍

Мы поговорили с первыми выпускниками курса «Мидл Python-разработчик», которые получили офферы практически сразу после защиты дипломных проектов, и выяснили, насколько сложно было учиться и что помогло быстро найти работу. А ещё спросили у тимлидов и эйчара нанимающей стороны, насколько выпускники готовы к реальным задачам.

Недавно автор курса «Разработчик C++» Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».

Мы подготовили его текстовую версию в нескольких частях. Сегодня публикуем первую — «Технология OpenCL. Часть 1. Краткая история GPGPU».

Основная цель цикла — написать простую, но полноценную программу на OpenCL и объяснить базовые понятия. Программу на OpenCL напишем уже во второй части цикла, понять которую можно, не читая первую. Однако в первой вы найдёте понятия и тезисы, важные при программировании с OpenCL.

Цикл будет полезен и тем, кто уже знаком с OpenCL: в нём мы поделимся некоторыми хаками и неочевидными наблюдениями из собственного опыта.

Дима Коротин три раза пытался попасть в Яндекс, прошёл курс по алгоритмам в Практикуме, и после этого, с четвёртой (!) попытки, устроился разработчиком в Яндекс.Маркет.

Дима рассказал о своём опыте изучения алгоритмов и C++ и поделился рекомендациями, которые помогут подготовиться к алгоритмической секции.

→ Читайте полную историю на Академии Яндекса

Миша Захаров проработал поваром семь лет, ушел на завод оператором механосборочных работ, но понял, что это не его и нужно искать своё призвание в жизни. Миша рассказал, как ему удавалось совмещать учёбу в Практикуме, работу на заводе и семью с маленьким ребёнком, и как он нашел работу фронтенд-разработчиком в словенском стартапе.

→ Читайте полную историю на ТПрогере

Как и зачем создавать собственный шаблонизатор для DOM 🤔

Фронтенд-разработчик в Miro и автор курса «Мидл фронтенд-разработчик» в Яндекс.Практикуме Владимир Санников рассказал на ТПрогере, что такое шаблонизация, какие вопросы стоит задавать при создании шаблонизатора и как на них можно отвечать.

В конце статьи есть небольшое задание. Рекомендуем попрактиковаться.

Make argumentation SExI again: как аргументировать свои решения и предложения 🙋‍♀️

Автор и наставник курса «Критическое мышление: анализ информации, аргументация и принятие решений» Виктор Горбатов рассказал, что такое SExI-аргументация и аргумент-карты, как лучше выстроить линию аргументации и как построить простой, но хороший питч.

Напоминаем, что сегодня в 19:30 (Мск) пройдёт вебинар «Должен ли дизайнер писать код?», на котором продуктовый дизайнер в Яндексе и аниматор на чистом CSS Юлия Миоцен и руководитель продуктового дизайна Яндекс.Практикума Сергей Кудинов обсудят, как современному дизайнеру взаимодействовать с кодом.

Что будет на встрече:
• Должен ли дизайнер уметь программировать?
• Если да, то как найти необходимую глубину погружения в код?
• Как понимание кода может помочь дизайнеру в работе?
• Как дизайнеру начать программировать?

→ Ссылка на трансляцию. Ждём вас!

«В юриспруденции больше всего мне не хватало наглядного результата или обратной связи. Разработчик может наблюдать результат в процессе своей работы практически всегда — это может быть новая фича или более чистый или оптимальный код, если задача связана с рефакторингом. В любом случае это приносит большее удовлетворение».

Алёна Гневушева, юрист с красным дипломом, после пяти лет работы по специальности поняла, что может больше. Алёна закончила курс «Веб-разработчик» и устроилась в калифорнийскую компанию Sayana.

→ Читайте полную историю на ТПрогере

В начале ноября на ютуб-канале Яндекс.Практикума прошли дебаты «Микросервисы, Монолит и Зомби». Ведущие дебатов — наставник курса «Мидл Python-разработчик» Руслан Юлдашев и техлид курса Савва Демиденко — разобрали архитектуры двух систем, прошлись по реальным задачам и ошибкам из своей рабочей практики и по очереди защищали свои позиции.

→ Читайте сокращённую текстовую расшифровку в нашем блоге на Хабре

«Своим примером я доказала, что деление на технарей и гуманитариев — всего лишь условности на пути к профессии мечты»

Выпускница курса «Инженер по тестированию» Юля Титова рассказала, как у неё получилось пройти путь от лингвиста до тестировщика и что ей помогло.

→ Читайте полную историю Юли на ТПрогере

Совместный вебинар Яндекс.Практикума и Юлии Миоцен

Инструменты цифрового дизайна развиваются с неимоверной скоростью. Чтобы запускать проекты в интернете больше не обязательно быть программистом — все процессы бизнеса можно наладить через Tilda.

В то же время набирает популярность инди-кодинг, а требования работодателей к продуктовым дизайнерам все чаще включают в себя понимание кода.

В общем, полный NoCode с одной стороны, но практика погружения в код дизайнерами — с другой.

5 августа обсудим:
• Должен ли дизайнер писать код?
• Если да, то как найти необходимую глубину погружения в код?
• Как понимание кода может помочь дизайнеру в работе?

Обсуждают
→ Юля Миоцен — продуктовый дизайнер в Яндексе и аниматор на чистом CSS. Топит за код. Если вы ещё не видели работы Юли — вот ссылка на CodePen.
→ Сергей Кудинов — руководитель продуктового дизайна Яндекс.Практикума. NoCode-мэн.

Вебинар будет полезен веб-разработчикам, дизайнерам и дизайн-менеджерам.

👉Регистрация

Подготовили расшифровку воркшопа «Redis Python based cluster», который провели автор курса «Мидл Python-разработчик» Савва Демиденко и наставник курса Илья Сильченков.

Часть 1 → Redis Python based cluster: распределённые системы, теоремы CAP и PACELC и зачем нужен Redis

Часть 2 → Redis Python based cluster: зачем нужен Dynamo и что делать, когда Redis больше одного

Что такое критическое мышление и зачем его развивать 🤔

Принимать решения в условиях неопределённости, доносить свои идеи до команды, видеть ошибки в логике, замечать манипуляции — со всем этим помогают навыки критического мышления.

В новой статье команда курса «Критическое мышление: анализ информации, аргументация и принятие решений» объяснила, как и зачем развивать это умение, а студенты рассказали, чем оно пригодилось им в работе.

Сегодня делимся классным интервью с Соней Техажевой — руководительницей Backend-факультета в Практикуме 💥

Подростком Соня поступила на матмех Уральского федерального университета и даже участвовала в полуфинале чемпионата мира по программированию, но после университета ушла в сферу IT-образования. Сейчас в ее команде больше 50 человек, вместе с которыми она помогает студентам получить профессию разработчика.

В интервью Соня рассказала о работе в Практикуме, о том, где учиться на программиста, а ещё о синдроме самозванца и выгорании.

Чем занимается автоматизатор тестирования и как им стать 🤖

Автоматизаторы пишут программы, которые имитируют действия пользователей и проверяют продукт или его часть. Такие специалисты экономят время и деньги компании — проверка функциональности становится быстрее, а продукт качественнее.

Вместе с техлидом курса «Автоматизатор тестирования на Java» в Практикуме Виктором Медведевым разбираемся, как устроена работа автоматизаторов и что нужно знать для того, чтобы стартовать в профессии.

Совместно с Яндексом мы запускаем акцию. Яндекс вернёт деньги за курс «Алгоритмы для разработчиков» каждому, кто устроится к ним разработчиком или аналитиком в течение 6 месяцев после окончания курса 💥

Алгоритмическая секция — один из самых сложных этапов собеседования в Яндекс. Курс «Алгоритмы для разработчиков» создан в том числе для людей, которые хотят подготовиться к собеседованию. В курсе разбираются все необходимые темы и задания, которые попадаются на собеседованиях. Мы уверены: если честно решить все задачи курса и воспользоваться рекомендациями по подготовке — проблем с собеседованием не будет.

Акция распространяется на все бизнес-юниты Яндекса и на все вакансии, на которых предусмотрена алгоритмическая секция собеседований. Это вакансии для разработчиков, аналитиков и DevOps-инженеров.

Подробные условия акции — по ссылке.

Напоминаем, что у курса есть бесплатная вводная часть. Если сомневаетесь, нужен ли вам вообще курс и осилите ли вы его, можно пройти её и решить несколько пробных задач.

Django Rest Framework для начинающих: создаём API для записи и обновления данных (часть 1)

Продолжаем изучать Django Rest Framework с точки зрения новичка. В предыдущих постах мы уже разобрали создание REST API для получения данных из БД, включая отдельную статью о работе сериалайзера.

В новой статье выпускник курса «Python-разработчик» Стас Гаранжа рассказал, как с помощью сериалайзера проверить поступившие данные для записи в БД.