Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в конце сентября⬇️

Программирование

Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября.

Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября.

Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 18 сентября.

Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября.

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 25 сентября.


Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 25 сентября.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 18 сентября.

1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 25 сентября.

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 25 сентября.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 25 сентября.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября.

Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 25 сентября.

➡️ Все курсы по анализу данных

Что такое вайб-кодинг и как его использовать

Вайб-кодинг — это подход, при котором разработчик просит LLM-помощника написать код, отладить его и даже исправить ошибки, а сам выполняет роль оператора и верификатора.

Вайб-кодинг ускоряет рутинные задачи и помогает быстро получать прототипы, но нейросети всё ещё подвержены «галлюцинациям»: код может работать неправильно, быть неоптимальным или расходиться с принятым в команде стилем кода.

Как безопасно и эффективно использовать вайб-кодинг

⚡️ Внимательно читайте и тестируйте весь код, который сгенерировала нейросеть. Никогда не принимайте на веру.

⚡️ Делайте небольшие итерации: просите LLM решить конкретную задачу или написать один модуль, а не проект целиком.

⚡️ Используйте ИИ-помощников при написании кода, его анализе, для объяснения сложных участков, проектирования архитектуры.

⚡️ Исправляйте ошибки сразу. Может случиться так, что 90% кода, который написал ИИ, придётся выбросить и написать самостоятельно. Или время, потраченное на составление нужного промпта, может оказаться больше, чем на написание кода руками.

⚡️ Фиксируйте и повторно используйте рабочие промпты: хорошо сформулированный промпт экономит время.

⚡️ Практикуйтесь. Со временем придёт понимание, в каких кейсах стоит обращаться к ИИ, а в каких проще сразу всё сделать самому.

3 бесплатных курса Практикума, о которых вы могли не знать

Делимся подборкой курсов, которые пригодятся специалистам любых направлений. Их можно проходить в своём темпе — дедлайнов нет, а доступ останется у вас навсегда.

1️⃣ Гибкая карьера для родителей

Курс для мам и пап поможет научиться совмещать семью и работу: подготовиться к переменам, сформулировать карьерные цели, подобрать комфортную профессию и сделать декрет своим преимуществом. Программа рассчитана на ≈4 часа, но вы можете пропускать неактуальные для вас темы.

➡️ Узнать свои родительские суперспособности

2️⃣ YandexGPT для начинающих

Вы научитесь использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы. По окончании курса вы будете уметь составлять запросы с учетом ограничений ИИ-моделей, генерировать различный контент и понимать, как использовать нейросети в своей работе. Программа рассчитана на ≈2 часа.

➡️ Научиться эффективно использовать нейросети

3️⃣ Как работать с персональными данными

С персональными данными работают многие, но далеко не все знают, как это делать эффективно и безопасно. На курсе вы научитесь собирать, хранить и обрабатывать личные данные так, чтобы не навредить пользователям и не нарушить закон. Программа рассчитана на ≈3 часа.

➡️ Узнать о нюансах работы с ПД от юристов Яндекса

Что должен знать и уметь начинающий дата-сайентист

Рассказали в статье, чем стажёр отличается от джуниора, а джуниор от джуниора-плюс — и какие требования к дата-сайентистам начальных грейдов предъявляют работодатели.

➡️ Читать статью со всеми подробностями

Собрали все навыки в одну карту, чтобы можно было свериться, каких знаний и умений может не хватать для перехода на следующий уровень. Сохраняйте и пользуйтесь.

➡️ Скачать карту навыков в высоком разрешении

На бесплатном вебинаре расскажем, чем занимаются специалисты по информационной безопасности и как начать карьеру в этой сфере, а также ответим на вопросы.

➡️ Бесплатно, 3 сентября в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Что такое информационная безопасность. Разберём, чем занимаются специалисты и какие компании в них нуждаются.

— Кому подходит эта профессия. Узнаем, какие нетехнические навыки пригодятся в работе и как понять, что информационная безопасность вам подойдёт.

— Что нужно уметь. Рассмотрим, какие языки программирования и инструменты нужно изучать, чтобы начать карьеру в этой сфере.

— Как подготовиться к поиску работы. Расскажем, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования. Поделимся площадками для поиска вакансий.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в начале сентября⬇️

Программирование

Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 4 сентября.

Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 сентября.

Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 4 сентября.

Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 сентября.

Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 4 сентября.

Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 11 сентября.

iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 11 сентября.

➡️ Все курсы по программированию

Анализ данных

Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 4 сентября.

Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 11 сентября.

Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 11 сентября.

Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 11 сентября.

➡️ Все курсы по анализу данных

«Скоро в школу»: скидка на все курсы

До 15 сентября пройдите бесплатную часть любого курса и получите скидку на обучение. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе: вы познакомитесь с выбранным направлением и устройством платформы, а также значительно сэкономите, если решите продолжать учиться.

➡️ Выбрать направление и получить скидку

Подборка статей из журнала «Код»

Развенчиваем мифы об IT-сфере, помогаем определиться с направлением, а ещё объясняем, почему «просто делать свою работу» и не интересоваться отраслевыми мероприятиями — не лучшее решение.

С чего начать в ИТ: выбор языка и направления — вы кликаете на варианты ответов, а мы рассказываем, как всё на самом деле. Отвечаем, можно ли учить сразу несколько языков, какой язык выбрать и не поздно ли учиться на программиста.

Спорим, что лучше: фронтенд или бэкенд — сравниваем по разным параметрам: простота освоения, востребованность на рынке, гибкость, стабильность технологий. Также говорим о возможностях для карьерного роста и влияния на продукт.

Зачем начинающим айтишникам ходить на конференции — рассказываем, как устроены конференции изнутри и почему новичкам в них полезно участвовать. А ещё делимся историями спикеров, которые когда-то приходили «просто послушать».

Самая неочевидная задача по математике, которую вы встречали — делимся простой задачкой, которая может сломать вам мозг. Решением тоже делимся, но не подглядывайте.

Как за 10 минут запустить нейронки локально на компьютере Apple — показываем пошагово, как запустить языковую модель с минимальными техническими знаниями.

Всем хорошей недели! 🖤

Дайджест для аналитиков: делимся избранными статьями из Блога, которые успели выйти с начала лета ☀️

Какие навыки помогут стать успешным системным аналитиком — рассказываем, чем занимается системный аналитик. Объясняем, какие ключевые навыки и знания нужны, чтобы стать таким специалистом.

Топ-5 лучших книг для системного аналитика — вместе с ведущим системным аналитиком составили подборку книг, которые помогут специалистам развить необходимые навыки и углубить знания в профессии.

AI-тренер: большой гайд по новой профессии — рассказываем, кто такой AI-тренер, чем он занимается и как им стать.

Какие системы аналитики выбрать для бизнеса — системы аналитики помогают бизнесу собирать, структурировать и анализировать данные. Это экономит время специалистов и деньги компании. Рассказываем подробно о видах систем и о том, как их выбирать.

U-критерий Манна — Уитни: что это такое и как его рассчитывать — рассказываем про алгоритм расчёта U-критерия Манна — Уитни и его практическое применение, а также советуем, как не допускать ошибок.

Обратная матрица: что это такое, как её построить и рассчитать — обратную матрицу применяют в графике, 3D-моделировании и при решении систем линейных уравнений. Рассказываем про её свойства и методы нахождения на простых примерах.

ClickHouse: зачем нужна эта база данных и как она работает — это аналитическая СУБД, которая умеет работать с большими объёмами данных. Рассказываем, как она устроена и где применяется.

Агрегатные функции в SQL: SUM, COUNT, AVG с применением GROUP BY и HAVING — рассказываем, как находить значения в столбцах с помощью агрегатных функций, а также рассматриваем на примерах, как группировать и фильтровать полученные данные с помощью операторов.

❤️ — если нашли для себя полезное

Новый курс по Rust для опытных разработчиков 🦀

Курс «Rust для действующих разработчиков» подойдёт бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти на Rust, а также тем, кто уже программирует на Rust, но готов углубить свои знания или уйти в блокчейн-проекты. Под каждый запрос есть отдельный тариф.

За 4 месяца вы научитесь:

⏺ Писать безопасный, производительный код на Rust;
⏺ Реализовывать многопоточные и асинхронные приложения;
⏺ Создавать HTTP/gRPC API и веб-сервисы;
⏺ Работать с CLI-инструментами и WebAssembly;
⏺ Проектировать архитектуру и разрабатывать продакшн-решения;
⏺ Подключать внешние библиотеки через FFI;
⏺ Оптимизировать и отлаживать код;
⏺ Разворачивать Rust-приложения и писать интеграционные тесты;
⏺ Применять паттерны проектирования и писать идиоматичный код.

Ближайший старт — 2 октября. Есть возможность перейти с Python, С++ или C. Тарифы, подробную программу, ответы на частые вопросы, а также бесплатную вводную часть можно найти на странице курса.