Подборка полезных ресурсов для аналитиков

На мой взгляд, важно не только регулярно обновлять знания, читая тематические статьи и книги, но и быть частью профессионального сообщества. Общение с коллегами, их опыт, актуальная информация о тенденциях в профессии, о вебинарах, полезные материалы — всё это очень мотивирует и помогает в работе.

Для поиска единомышленников рекомендую следующие телеграм-каналы:

⏺️ «Работа ищет аналитиков» — здесь можно пообщаться с аналитиками из разных направлений, узнать об опыте ребят, отправить резюме на «прожарку», а также попросить помощи, если она требуется в работе;

⏺️ Left Join — здесь про анализ данных, технологии, нейросети и SQL;

⏺️ «Аналитика и growth mind-set» — для дата-аналитиков, продуктовых и веб-аналитиков, а также для всех, кто хочет усилиться в этой сфере. Здесь много образовательного контента, ссылок на бесплатное обучение и на симуляторы, а также разбор задач и вопросы с собеседований;

⏺️ Reveal the Data — канал Романа Бунина о визуализации данных, дашбордах и развитии BI-систем.

Также делюсь ссылками на полезные материалы:

📎 «Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA» — статья на Хабре;

📎 более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике — большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб-аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно для тех, кто хочет ими стать;

📎 курс «Основы статистики» на Stepik;

📎 «Руководство по стилю SQL»;

📎 YouTube-канал Глеба Михайлова об анализе данных, Data Science, Python и SQL;

📎 записи собеседований на канале Karpov.Courses.

Материалов много, особенно если углубляться в определённое направление аналитики или развиваться в Data Science и ML. Поэтому для начала нужно понять, что вам ближе, а далее двигаться по конкретному пути и искать свои источники дополнительных знаний и опыта.