Как устроена работа специалиста оптимизации поиска в Wildberries

Хочу сразу поделиться: на техническом собеседовании меня спрашивали и про Python, и про SQL. Без live coding, а в целом понимание.

Когда я пришла в команду, мне предстояло заниматься анализом кейсов, поступающих через первую линию поддержки на вторую (это как раз часть моей команды), и далее разметкой кейсов в Google Sheets.

Для этого не нужны были хардскилы, которыми интересовались на собеседовании. Но со временем оказалось, что это лишь начальный, вводный этап работы. А далее уже с имеющимися навыками я могла бы браться за более сложные задачи.

Сейчас в течение рабочего дня я выполняю два вида задач:

⏺️ рутинные — например, могу проверять и анализировать падение конверсии по популярным запросам, вовремя вносить правки самостоятельно или просить разработчиков, если у нас нет инструментов для правки;

⏺️ спецзадачи разной направленности — например, анализ определённой группы запросов и разработка решения для улучшения выдачи.

А недавно я занималась улучшением и разработкой дашбордов в BI, в том числе анализировала причины зануления выдачи. Для подобных задач, естественно, важны мои хардскилы: они помогают действовать быстрее — находить проблемные зоны и разрабатывать способы их анализа.

Несколько раз в неделю у меня «дежурства», во время которых мы принимаем вопросы и информацию о проблемах напрямую от руководства и категорийных менеджеров, продумываем более быстрое или системное решение. Тут пригождается мой опыт общения с клиентами, мои софтскилы, так как нужно давать наиболее полный и понятный ответ, а также держать в курсе решения вопроса.

Сейчас моя позиция околоаналитическая, но я стремлюсь развиваться дальше, чтобы больше углубляться в аналитику 🙂