TGViewer
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных @practicumtech · 11.2K subscribers
Post #209 4.28K
Как сделать свою рекомендательную систему: история одной дипломной работы 🎞

Каждая дипломная работа на курсе «Мидл Python-разработчик» в Практикуме — самостоятельный проект. Здесь нет подробных вводных или подсказок — студенты сами ищут решения и пробуют разные подходы. И здесь нужны все знания, которые накопились за время прохождения курса, а может, даже чуть больше. Звучит серьёзно, но студентов трудности не останавливают.

→ Рассказали на Хабре, как команда выпускников курса создала рекомендательную систему для онлайн-кинотеатра с нуля.
More from @practicumtech
  1. Oct 16, 2026Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине октября. Если ищ…
  2. Oct 12, 2026upd: Практикум работает! Мы знаем, сколько стоит за каждым шагом в обучении: время, усилия…
  3. Oct 7, 2026Как ИИ читает рукописи и синтезирует речь Нейросети читают почерк не хуже человека, а гово…
  4. Oct 5, 2026Чем занимается ИИ-инженер и что изменилось с приходом LLM🔖 Антон Моргунов — инженер по ма…
  5. Sep 30, 2026Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ище…
  6. Sep 29, 2026Воркшоп «ИИ для программирования» В новом сезоне практических видео эксперты Практикума ра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →