Топ-10 статей 2025 года 🔖

Собрали самые популярные статьи из нашего Блога. В 2025-м читатели чаще всего интересовались материалами про аналитику и работу с данными, хотя в подборку попали и другие темы. Интересно, сохранится ли тенденция в этом году.

1️⃣ Чем занимается аналитик данных и как освоить эту профессию — разбираемся, что это за специалист и какие задачи решает, какие есть специализации, сколько платят. Также рассказываем, какие качества, знания и навыки необходимы в профессии и как обучиться с нуля.

2️⃣ Программирование с нуля: с чего начать и какой язык выбрать — рассказываем, с чего начать изучение программирования человеку без опыта: как выбрать первый язык и можно ли стать разработчиком после обучения на онлайн-курсах.

3️⃣ Кто такой DevOps-инженер: профессия на стыке программиста и сисадмина — программистов раздражают просьбами переустановить Windows, а сисадминов — написать какую-нибудь программу. Но есть профессия, представители которой могут и то, и другое. Рассказываем, кто же такой DevOps-инженер и что он умеет.

4️⃣ Кто такой Data Scientist, чем он занимается и сколько зарабатывает — рассказываем о плюсах и минусах профессии, о требованиях работодателей к специалистам по Data Science и о том, как начать карьеру в этой сфере.

5️⃣ На каком языке рисуют схемы: что такое UML и почему его понимают во всём мире — для наглядного изображения процессов и явлений используют схемы, но под одним и тем же символом люди могут иметь в виду разное. Чтобы исключить разночтения, разработали стандарт UML.

6️⃣ Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить — рассказываем, как использовать дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных и как создать свой.

7️⃣ Как сделать ВПР в Excel: пошаговая инструкция — функция ВПР в Excel помогает сопоставлять данные из одной таблицы с данными из другой и копировать их в нужном порядке. Рассказываем, как пользоваться формулой в Excel и Google Таблицах.

8️⃣ Как установить Python и начать на нём писать — рассказываем, с чего начать работу Python, как выбрать нужную версию, какие есть нюансы и тонкости при установке на компьютер.

9️⃣ С чего начинается тестирование: что такое тест‑кейс, зачем он нужен и как его писать — когда программа написана, тестировщики проверяют её на ошибки, опираясь на тест-кейс — инструкцию для проведения проверок. Рассказываем подробнее.

🔟 Сущности и связи: как и для чего системные аналитики создают ER‑диаграммы — перед разработкой ПО нужно определить, с какими данными предстоит работать и как они связаны между собой. Рассказываем, как строят модели данных и создают ER-диаграммы.