Самое популярное на Хабре в 2025 году 🎄

Собрали наши статьи, которые читали, сохраняли и обсуждали чаще всего. В этом дайджесте — подборки, разборы языков программирования, советы для подготовки к собеседованиям и материалы для старта и роста в IT.

SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать — подборка с полезными ресурсами, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных.

Подборка для ML-инженера: как прокачаться джуниору — подборка бесплатных мини-курсов, учебников, книг и ресурсов, которые помогут развиваться в профессии или войти в неё с нуля.

Полезные ресурсы для изучения ООП в Python — подборка сайтов, учебников и статей, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования и научиться применять их на практике.

Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения — подборка бесплатных ресурсов для изучения Python с нуля. Здесь вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании — подборка самых интересных особенностей, которые почти наверняка всплывут на собеседовании. Статья для тех, кто готовится к первой работе или хочет подтянуть фундаментальные знания.

Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании. Часть 2 — в комментариях к первой статье читатели активно делились собственным опытом, поэтому мы выпустили вторую часть, где собрали еще больше «подводных камней» в Python.

Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше — рассказываем, что находится в бесплатной части курса по Go. Спойлер: вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, а главное — создадите первую версию голосового помощника, Алисы.

Python-разработчик в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка — мы провели исследование рынка Python-разработки и узнали, как меняются требования работодателей и к чему стоит готовиться джуниору при трудоустройстве. Рассказываем самое важное.

Какая математика нужна аналитику данных — рассказываем, какие разделы математики нужно учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте.

Математика без боли: как освоить предмет, если не занимались им со школы — делимся рабочими приёмами, которые помогут снизить боль от знакомства с математикой. Материал составлялся с расчётом на разработчиков и аналитиков, которым математика нужна для работы, но многие советы универсальны.