Аналитику данных: полезные ссылки для погружения в бизнес и продукт

Делимся материалами, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.

Data-Driven в компании: что это, как принимаются решения и в чём заключается суть подхода. Статья рассказывает, как управлять компанией на основе данных, в чём заключаются принципы подхода и как построить пошаговый план по внедрению метода в работу.

Продуктовая аналитика: инструменты. Видеолекция продуктового менеджера Дмитрия Животворева о продуктовой аналитике, её основных инструментах и сложностях их применения. Материал подходит для неподготовленного слушателя.

Метрики продукта: как оценить эффективность бизнеса. Статья с кратким экскурсом по CTR, LTV, ARPU и другим метрикам продукта, дашбордам и фреймворкам для анализа показателей бизнеса. Не даст ответы на все вопросы, но станет шпаргалкой для новичков и подскажет, куда копать, чтобы разобраться.

Что такое хорошая конверсия в активацию. Бенчмарки и советы на основе более 500 продуктов. Перевод одноимённого материала инвестора и бывшего продакт-менеджера Airbnb Ленни Рачицки — о том, что такое момент активации, каким он может быть и как на основе этого показателя считать успешность продукта или бизнеса.

Thinking Face. Научный подход к аналитике и маркетингу. Телеграм-канал, который поможет расширить кругозор в маркетинге и продуктовой аналитике. Большинство постов — рекомендации в формате карточек с объяснениями и результатами подтверждающих исследований.

Diligence at Social Capital. Англоязычный материал в шести частях от эксперта венчурной компании Social Capital Джонатана Хсу. Внутри много формул и графиков, детально раскрывающих тонкости работы с продуктовыми метриками.

Calculating customer lifetime value: A Python solution. Статья на английском с разбором LTV — метрики, обозначающей пожизненную ценность клиента (сколько денег принёс пользователь за всё время, что он покупает продукцию). Также в материале — код программы на Python, который помогает считать LTV на основе маржи, ежемесячного дохода и других показателей.

Customer Lifetime Value. Ещё более глубокое погружение в LTV, без теории, но с большим количеством фрагментов готового кода на Python для автоматизации вычислений. Сайт может не работать с российского IP.