Подборка полезных ресурсов для ML-инженера

Рассказываем, какие русскоязычные курсы, учебники и сообщества помогут ML-инженеру развиваться в профессии или даже войти в неё с нуля.

Онлайн-учебник по машинному обучению от Школы анализа данных — учебник для тех, кто не боится математики и хочет разобраться в технологиях ML. Вы изучите классическую теорию и тонкости реализации алгоритмов, пройдя путь от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях.

Прикладная математика для машинного обучения — онлайн-курс от преподавателей МГУ для желающих подтянуть математику. Программа последовательно разбирает методы, на которых строится машинное обучение и модели нейронных сетей. Подходит начинающим ML-инженерам без математического бэкграунда.

Машинное обучение в биологии — машинное обучение используется в самых разных областях — от банковской сферы до прогнозирования заболеваний. Этот курс поможет применить уже имеющиеся знания ML-инжиниринга в биологии и отработать навыки на реальных задачах.

Машинное обучение в физике — ещё один курс-погружение в специфическую область — в этой программе акцент сделан на решение задач, возникающих при работе с данными в физике, с учётом их характерных свойств и особенностей.

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов — книга, в которой собраны практические проекты, связанные с конкретными бизнес-задачами из разных индустрий. Помогает понять, в каких сценариях используется машинное обучение, и погрузиться в ключевые концепции через практику.

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов — книга для тех, кто хочет научиться получать максимум от GPT и других LLM-моделей. Пригодится как в ML-инжиниринге, так и в решении профессиональных задач в других сферах.

Сообщество ML-инженеров Open Data Science — крупнейшее сообщество в России. Вы сможете посещать мероприятия, искать вакансии в сфере, присоединяться к проектам и проходить курсы, а когда наберётесь опыта — участвовать в соревнованиях (часто с хорошими денежными призами).

Сохраняйте, чтобы не потерять 🖤