Собираем истории всех, кто готов поделиться опытом. В совместном проекте с Пикабу пикабушники, студенты и эксперты Практикума рассказывают, чем хороши их профессии.
Если вы уже работаете в IT, расскажите, с чего всё началось, что вас вдохновляет в работе, не жалеете ли о выборе.
А если только выбираете направление, читайте истории других — возможно, какая-то из них вам откликнется и поможет с выбором. Орфография и пунктуация авторов сохранены.
Программирование → Я попробовал программировать за компанию с другом, и мне неожиданно зашло. Я решил связать с этим жизнь, о чем не пожалел ни разу. У меня было мало ожиданий. Но были некие образы программиста.
Откровением стало, что для того, чтобы достичь какого‑то высокого уровня, нужны софт скилы! Если задумались об этой профессии, попробуйте сделать пет‑проект. Если захватит — вам надо. Все иное подтянется. А без любви все тлен.
Не идите в IT ради денег или спокойного места и не думайте, что профессия легка.
Тестирование → Я никогда не тянулись к программирования. И потому, когда в 2011 прошла собеседование на тестировщика ПО даже не представляла, что буду делать. Важным оставалось, что программировать не придётся.
Да, по зп тестировщик проигрывает программисту, ну и пусть. Я люблю свою профессию за вдумчивость, копание, разбор и анализ. Необходимо разбираться в той области, где ты тестируешь.
Я работала с банковским ПО и с программами для расчёта коммунальных платежей. Без основ нельзя поймать баги. Приходилось изучать и бухучёт, и законодательство, и основы работы у юр.фирм и многое многое другое.
Но зато такое удовольствие и удовлетворение, когда ты ПОНИМАЕШЬ как это работает. Как должно быть. И как этот продукт увидит конечный пользователь. Вот за это и люблю свою профессию.
Аналитика → Data Science — увлекательная современная сфера, в которой рутину можно автоматизировать — из данных извлекать закономерности и обучать на них нейросети. Работать можно удаленно, а еще войти в интеллектуальное сообщество.
Когда я прошел курс, сомнения «точно ли это мое» развеялись. Было неожиданным ощутить, что я айтишник. Нужно не бояться выходить из зоны комфорта, чтобы не пришлось потом жалеть о несделанном и думать: «А ведь это могла быть моя жизнь!».
Так что советую освоить основы Python и SQL, а также повторить школьную математику, найти и пройти хороший практический курс и сделать пет‑проект.
Да, в учебе будет много математики и алгоритмов, потом всю жизнь придется читать документацию и осваивать новые технологии, иногда на английском. Но есть большая ложка меда — код помогают писать нейросети!
👉 Читать все истории и поделиться своей