Привет!
Мы обычно не публикуем здесь научные исследования. Но тут случилось очень крутое событие — невозможно не рассказать!

Команда исследователей, среди которых двое имеют отношение к курсам направления данных Практикума, опубликовала предварительные результаты своей научной работы. Ребята исследовали процессы коммуникации в клетках с помощью нейросетей.

Результаты работы помогают лучше понять, как молекулярные изменения в белках влияют на работу клетки, а также разрабатывать более эффективные методы лечения.

Об авторах
Эрнест Глухов — наставник курса «Математика для анализа данных». Наставник — это эксперт в анализе данных и Data Science. Он проводит семинары, на которых разбирает дополнительные темы и делится своим опытом.

Вероника Аверкова — выпускница курсов Практикума «Специалист по Data Science» и «Математика для анализа данных».

Очень коротко об исследовании
Ребята взяли большую и умную нейросеть и дообучили её на специализированном датасете. Исходная нейросеть не умела хорошо работать с определёнными типами белков, а новая — умеет и делает это эффективно. В результате получился практический инструмент, который позволяет моделировать процессы обмена информацией внутри клеток нашего организма.
Подробнее о процессе и результатах.

Такой процесс дообучения нейросетей для конкретных задач в терминах Data Science называется Fine-Tuning. Ещё он используется, например, в компьютерном зрении и NLP.

Если вам очень интересно и хочется заниматься таким же, но пока мало чего понятно, то первым шагом могут быть курсы Практикума. 😊