Какие математические задачи решают аналитики? Примеры из курса Практикума

Частый запрос студентов тренажёра по математике: «Объясните, где мне это знание пригодится. Покажите примеры задач!» В уроках мы стараемся всё пояснять, но, как показывают опыт и ваша обратная связь, дополнительные примеры никогда не бывают лишними.

Поэтому сегодня приводим задачи из курса «Аналитик данных». Курс максимально приближен к практике, и задачи в нём такие же.

1. Простейшие арифметические действия и операции сравнения
Найдите билеты, у которых дорога обратно более чем в 1.5 раза быстрее, чем дорога туда.

2. Поиск среднего
В таблице собрана информация о тратах всех пользователей интернет-магазина. Найдите средний чек.

3. Поиск отношений
Мобильное приложение скачали 21 755 человек, из них 655 купили платную версию. Чему равна конверсия в процентах?

4. Поиск числа по проценту
Конверсия пользователей онлайн-игры в покупателей игровой валюты составила 1,321%, количество покупателей — 812. Сколько было пользователей?

5. Условная вероятность
Пользователи выбирают самовывоз с вероятностью 45%, доставку почтой — 25%, доставку курьером — 30%. Какова вероятность, что случайный пользователь предпочтёт доставку курьером?

6. Статистическая значимость
Через первый рекламный канал пришло 950 пользователей и 90 из них сделали заказ. Второй канал привлёк 1020 человек, из них покупку совершили 120 человек. Можно ли сделать вывод о разнице в конверсии регистраций в заказ для этих каналов?

Скептик заметит: «Да ведь все эти задачи можно решить с помощью калькулятора, стандартных формул в Excel или функций в Python» А мы и не спорим!

Аналитик не должен считать быстрее калькулятора или помнить каждую формулу наизусть. Достаточно понимать принципы решения, а остальное за вас сделает машина. Пользоваться Python — основным инструментом для анализа данных — на курсе «Аналитик данных» учат с первых уроков. Заходите в бесплатную вводную часть, чтобы освоить простейшие операции.