Привет!
На связи команда математики.
Вы наверняка слышали о курсе «Математика для анализа данных», сегодня расскажем о нём подробнее. В конце следующего поста — сюрприз!

Что внутри курса?
Вы разберетё математические инструменты, которые помогут развиваться в анализе данных и Data Science, и научитесь их применять.

«Математика для анализа данных» поможет:
- закрыть пробелы в статистике и других разделах математики;
- разобраться, что «под капотом» у знакомых инструментов, и освоить новые;
- подготовиться к собеседованию;
- укрепить навыки и претендовать на вакансии, где ценят хорошее знание математики;
- решать математические задачи на Python.

Какие методы вы сможете применять после курса:
- A/B-тесты, статистические тесты, доверительный интервал, p-value;
- линейную регрессию и сингулярное разложение;
- градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей;
- косинусное расстояние между текстами.