Доклады Epic Growth на ProductSense’26
Как делать работу быстрее, дешевле, точнее и масштабнее, при этом сохранять выручку, клиентов и экономику в условиях сжатия рынка?
Кажется, что ответ очевиден: повышаем эффективность, наращиваем скорости. В идеале все это через ИИ
Но руководителям сегодня нужно еще и разбираться в том, где ИИ создает видимость бурной деятельности, а где реально помогает экономить ресурсы и вывозить процессы.
Вот 6 докладов трека Epic Growth на ProductSense, которые на кейсах крупных компаний продемонстрируют, как нарастить профит, а не его видимость с помощью ИИ и других способов:
Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком-технологий, МТС:
«Проблемы роста ИИ-продуктов: почему технология взрослеет быстрее бизнеса»
Что происходит с ИИ-продуктом, когда он выходит за пределы успешного пилота? На кейсах МТС разберем, почему при масштабировании главные ограничения возникают уже не в технологиях, а в экономике продукта, пользовательском поведении и готовности бизнеса.
Александр Бондаренко, заместитель генерального директора по ИИ-трансформации, Восточная Горнорудная Компания:
«Как нанять ИИ-агента на работу и не пожалеть: испытательный срок, KPI и цена ошибок»
Разберем, как относиться к ИИ-агенту как к цифровому сотруднику: определить его работу, провести испытательный срок, установить KPI, ограничить полномочия и решить, когда допускать его к самостоятельной работе, а когда — останавливать и возвращать под контроль человека.
Владимир Соколов, директор по продукту, Альфа-Инсайт:
«Новый бензин для бизнеса. Как большие данные помогают продукту выиграть гонку»
Разберемся, как сопоставление транзакций, чеков, телекоммуникационных данных и поведенческих логов превращается в единый клиентский профиль 360° — и в продукты, которые растят метрики.
Илья Забелин, старший управляющий директор, руководитель Офиса Agile–трансформации, Сбер:
«CPO в AI PDLC — новая реальность для продуктовых лидеров»
Почему просто добавить ИИ-инструменты в привычный процесс недостаточно? Поговорим о пересборке продуктового цикла, изменении роли CPO и о том, как архитектура генеративной разработки реализуется в Сбере.
Булат Ниатшин, ML-тимлид, Циан:
«Превращаем ИИ в напарника по дискавери, чтобы продакт сам проверял гипотезы»
Как дать менеджерам продукта возможность самостоятельно проверять гипотезы без очереди к аналитикам? На кейсе Циана разберем, как с подпиской на Claude Code, смекалкой и упорством найти масштабируемое решение, которое ускоряет поиск инсайтов вдвое.
Юлия Срибяник, руководитель направления роста Авито Недвижимость и Путешествия, Авито:
«Как найти новые точки роста в зрелом продукте: кейс Авито Путешествий»
Разберем, как искать новые возможности внутри уже существующей аудитории: где продукт теряет потенциальный спрос и как найти неочевидные барьеры на пути пользователя и превратить их в новые точки роста.
Встречаемся уже совсем скоро:
🏷 10–11 сентября.
📍 Москва и онлайн.
Вы можете поучаствовать в ProductSense’26 лично или отправить к нам команду:
Подробности и билеты →
А еще вместе с билетом на конференцию можно получить доступ ко всем материалам (3000+) Академии ProductSense 👀
@pplsense