PPC |AI | Маркетинг| для себе та інших

📉 ChatGPT втрачає частку веб-трафіку серед AI-сервісів

Similarweb оновив зріз по щомісячній частці веб-трафіку AI-інструментів у світі, і картина вже зовсім не така однозначна, як рік тому. ChatGPT все ще №1, але відрив вже не виглядає “бетонним”. ([Similarweb][1])

🔍 Що показують цифри за 12 місяців:
— ChatGPT: 75,7% → 59%
— Gemini: 5,7% → 24%
— Grok: 3,4% → 3,4%
— Claude: 1,7% → 3,3%
— DeepSeek: 8,5% → 3,2% ([LinkedIn][2])

⚡️ Ключові висновки:
— станом на лютий Grok і Claude обігнали DeepSeek та вийшли на 3 і 4 місця
— Claude вперше пробив 3% частки
— Gemini вже підбирається до чверті всього ринку веб-трафіку AI-сервісів ([LinkedIn][3])

🧠 Що це означає на практиці:
ChatGPT більше не виглядає як єдина “точка входу” в AI для масового користувача.
Google дуже агресивно добирає частку через свою екосистему, Claude стабільно росте, а DeepSeek після сплеску вже не тягне той самий темп. ([Similarweb][1])

💬 Мій висновок:
ринок AI зараз виглядає не як “один переможець і всі інші”, а як справжня боротьба платформ.
І для маркетологів тут простий сигнал: ставку треба робити не на один інструмент, а на присутність бренду в кількох AI-середовищах одразу. Бо користувач уже давно не живе в одному чаті.

#AI #ChatGPT #Gemini #Claude #Grok #DeepSeek #Similarweb #ШІ #Маркетинг #AItools #DigitalMarketing

Джерело: Similarweb / рейтинг AI Chatbots and Tools ([Similarweb][1])

[1]: https://www.similarweb.com/top-websites/ai-chatbots-and-tools/?utm_source=chatgpt.com "Top AI Chatbots and Tools Websites Ranking"
[2]: https://www.linkedin.com/posts/rubendominguezibar_chatgpt-is-losing-ground-fast-web-traffic-activity-7437919090981289985-2iDP?utm_source=chatgpt.com "Rubén Domínguez Ibar's Post"
[3]: https://www.linkedin.com/posts/rachel-onghx_similarwebs-gen-ai-traffic-share-main-takeaways-activity-7438164385581199360-xmSc?utm_source=chatgpt.com "Similarweb's Gen AI Traffic Share: Claude Surpasses ..."

🤖 Глава NVIDIA заявив, що AGI вже досягнуто

⚡️ Що сталося
CEO NVIDIA Дженсен Хуанг заявив, що людство вже вийшло на рівень AGI — тобто систем, здатних виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань на рівні людини.

🧠 Чому це важливо
Це вже не просто чергова гучна фраза з AI-ринку. Такі заяви показують, що великі технологічні компанії дедалі частіше дивляться на штучний інтелект не як на окремий інструмент, а як на універсальний робочий шар для бізнесу, управління та прийняття рішень.

🏢 Що з AI-агентами
Хуанг також припустив, що в майбутньому AI-агенти зможуть керувати компаніями. Але тут важливий нюанс: поки що йдеться радше про окремі сильні кейси, а не про доведену модель довгострокового автономного управління бізнесом.

📌 Що це означає на практиці
Ми вже рухаємось у світ, де цінність матиме не просто “вміння користуватись ChatGPT”, а здатність будувати процеси навколо AI, делегувати йому частину аналітики, операційки, контенту, підтримки, продажів і маркетингу.

🚀 Мій висновок
Головна новина не в тому, що “AGI вже прийшов”.
Головна новина в тому, що AI дедалі швидше перетворюється з помічника на інфраструктуру.
І ті, хто навчаться працювати з агентами раніше за інших, отримають не просто зручність, а реальну конкурентну перевагу.

🔗 Джерело: Lex Fridman Podcast / transcript ([Lex Fridman][1])

#AI #AGI #NVIDIA #JensenHuang #ШІ #AIAgents #Технології #Маркетинг #Автоматизація #Бізнес

[1]: https://lexfridman.com/jensen-huang-transcript/?utm_source=chatgpt.com "Transcript for Jensen Huang: NVIDIA - Lex Fridman"

#Добірка від Діми, спеціаліста по ТГ каналам

🎬 TikTok іде в наступ на Netflix: тестування формату Short Drama
TikTok офіційно розпочав тестування нової стрічки Short Drama. Це інтегровані в застосунок мінісеріали з епізодами тривалістю від 1 до 5 хвилин.

Що варто знати про оновлення:
Локація та доступ: Наразі функція доступна обмеженій кількості користувачів (18+) у США та ще кількох регіонах.

Контентна модель: Формат нагадує окремі додатки на кшталт PineDrama або ReelShort, але тепер він повністю вшитий у платформу TikTok.

Економічне підґрунтя: Ринок «вертикальних драм» уже став справжнім феноменом у Китаї (Douyin). Тепер ByteDance прагне масштабувати цей успіх на глобальному рівні.

Чому це важливо?
Утримання уваги: Платформа заходить на територію професійних стримінгів, пропонуючи сюжетний контент замість випадкових відео.

Монетизація: Короткі драми відкривають нові моделі прибутку (оплата за серію або рекламна розблоковка).

Зміна споживання: Формат ідеально підходить для перегляду «на ходу», де за 10 хвилин можна закрити цілий сюжетний блок.

Прогноз: Якщо тест буде успішним, ми побачимо появу цілих продакшн-студій, що працюють виключно під формат «вертикального кіно». Межа між соцмережею та кінотеатром продовжує стиратися.

#TikTok #ShortDrama #TechNews #Streaming #DigitalMarketing #ContentCreation #TikTokUpdate

#Робочий процесс йде😊

🔐 Google Ads посилює безпеку: обов'язкові Passkey для конфіденційних дій

Google запустив пілотну програму, яка вимагатиме від деяких рекламодавців використання ключів доступу (passkey) для підтвердження особи при виконанні критично важливих дій в акаунті (наприклад, зміна рівнів доступу користувачів або оновлення зв'язків між акаунтами).

Головне з оновлення, про що варто знати:

🔹 Максимальний захист. Passkey — це безпечна альтернатива паролям. Їх неможливо передати, скопіювати або перехопити за допомогою фішингу.
🔹 Важливий нюанс — холд 7 днів! Після створення нового ключа доступу Google запроваджує 7-денну затримку з метою безпеки. У цей період ви зможете керувати кампаніями, але не зможете виконувати конфіденційні дії.
🔹 Технічні вимоги. Для роботи знадобиться пристрій з Windows 10+, macOS Ventura, iOS 16+ або апаратний ключ FIDO2. (Зверніть увагу: автозгенеровані ключі на Android для цієї функції поки що не підтримуються).
🔹 Bluetooth-зв'язок. Для авторизації пристрої (наприклад, ноутбук і телефон з ключем) мають бути поруч (1–2 метри) з увімкненим Bluetooth.

⚠️ Порада: Якщо ви отримали сповіщення про необхідність створення passkey, не відкладайте це. Налаштовуйте його заздалегідь і тільки на особистих пристроях, щоб уникнути блокування важливих налаштувань у робочому процесі.

Детальніше про налаштування читайте в офіційній довідці: Google Ads Help #а про цю новину дізналася з іншого ТГ-канала

🚀 MCP — це момент, коли ШІ перестає бути просто “розумним співрозмовником” і стає реальним помічником для маркетолога.
Тобто не просто пояснює, що таке ROAS, а реально підключається до даних, знаходить проблемні місця й допомагає швидше приймати рішення. MCP — це відкритий стандарт для підключення AI до зовнішніх систем, який Anthropic представила 25 листопада 2024 року. ([Anthropic][1])

🧩 Простими словами: без MCP штучний інтелект знає багато, але працює “всліпу”.
З MCP він отримує доступ до баз даних, CRM, рекламних платформ, файлів і сервісів — тобто може не тільки відповідати, а й діяти в межах дозволених інструментів. ([netpeak.net][2])

📊 Що це дає маркетологу на практиці?
Замість ручного зведення звітів у Excel можна просто запитати: *“Які кампанії з’їдають бюджет, але не дають продажів?”* — і отримати не суху таблицю, а вже готовий висновок із поясненням. Саме такий сценарій описує Netpeak у статті про AI-агента на MCP. ([netpeak.net][2])

🔍 Для SEO це теж дуже сильна штука.
AI-агент може підключатися до даних і швидше знаходити проблемні запити, сторінки з низьким CTR, просідання по трафіку та точки росту, де руками зазвичай копаються довше, ніж хотілося б. Але головна магія тут не в “чарівному AI”, а в доступі до якісних і зведених даних. ([netpeak.net][2])

📈 Окремо цікава історія — атрибуція.
Коли агент має доступ до даних з аналітики, реклами й CRM, він може швидко порівнювати моделі атрибуції та показувати, як змінюється внесок каналів у продажі. Тобто не лише “останній клік молодець”, а й хто реально підігрівав попит раніше у воронці. ([netpeak.net][2])

🗂 Що потрібно для старту?
База — зібрати дані в одному місці, найчастіше в BigQuery, далі налаштувати MCP-сервер з потрібними інструментами й дати агенту нормальний бізнес-контекст: який CPA для вас ок, який ROAS вже тривожний, а де бюджет просто згорає красивим синім полум’ям. ([netpeak.net][2])

⚠️ Але є важливий нюанс: AI-агент не замінює маркетолога.
Він швидко зводить дані, шукає аномалії та прибирає рутину, але стратегія, пріоритети, бізнес-логіка й сильні рішення все ще залишаються за людиною. Інакше вийде дуже швидкий, дуже автоматизований бардак. ([netpeak.net][2])

💡 Висновок: MCP — це один із найпрактичніших напрямів розвитку AI для маркетингу.
Не “ще одна модна абревіатура”, а реальний міст між моделлю, вашими даними та робочими задачами команди. Той, хто першим навчиться цим користуватись, буде витрачати менше часу на рутину й більше — на ріст бізнесу. ([netpeak.net][2])

#MCP #AI #Маркетинг #Аналітика #BigQuery #GoogleAds #GA4 #SEO #Автоматизація #DigitalMarketing

Оригінал: стаття Netpeak «Що таке MCP і як AI-агент може аналізувати маркетингові звіти замість вас». ([netpeak.net][2])

[1]: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol "Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic"
[2]: https://netpeak.net/uk/blog/shcho-take-mcp-i-yak-ai-agent-mozhe-analizuvati-marketingovi-zviti-zamist-vas/ "Що таке MCP і як AI-агент може аналізувати маркетингові звіти замість вас"

Проаналізувала та ще раз структурувала статтю Юрія Пірча, власника маркетингової агенціїї К2, хоча він і сам дуже гарно структурує свій матеріал. 🚀 1. Нова реальність 2026: чому старі методи не працюють
🔹Ринок став дорожчим і складнішим: ціна кліку зросла до 5–12 грн, а шлях покупця став довшим (5–7 контактів замість 2–3)
🔹Алгоритми та ШІ: Тепер системам Google та Meta потрібно 50–100 конверсій на місяць для навчання
.
Порівняння з життям: Це як навчання дитини. Якщо ви покажете дитині собаку лише два рази, вона не впізнає її на вулиці. Так само і ШІ: якщо даних мало, він «вгадує», а не знаходить покупців, марнуючи ваші гроші
.
🔹2. Вибір товарів: кого відправляти «в бій»
Не можна рекламувати все підряд. Потрібно аналізувати маржу (бажано від 20–30%), попит та конкуренцію
.
🔹Повторюваність (LTV): Товари, які купують часто (косметика), вигідніші за одноразові дорогі покупки
.
Порівняння з життям: Уявіть, що ви збираєте команду для стартапу. Ви не візьмете ледаря, який лише витрачає ресурси. Так і з товарами: якщо маржа низька, а клік дорогий, цей «працівник» тягне бізнес на дно
.
🔹3. Головні метрики: CPA та ROAS
Щоб не працювати у збиток, ви повинні знати свої межі
.
CPA (Cost Per Action): Скільки ви платите за один реальний продаж
.
Порівняння з життям: Це як «могорич» або комісія посереднику. Якщо ви продаєте товар за 1000 грн і обіцяєте другу 500 грн за те, що він знайде покупця, ви повинні бути впевнені, що ваша чиста вигода після цього залишиться
.
ROAS (Return On Ad Spend): Рентабельність витрат — скільки гривень обороту принесла 1 гривня, вкладена в рекламу
.
Порівняння з життям: Це як витрата пального в авто. ROAS 4:1 означає, що на 1 літрі бензину ви проїхали 4 кілометри. Якщо показник падає, машина стає занадто дорогою в обслуговуванні
.
🔹4. Як розрахувати бюджет: формула успіху
Бюджет не береться «зі стелі». Ви рахуєте, скільки продажів хочете, і множите на допустимий CPA, додаючи 10–20% на тести
.
🔹Формула: Бюджет = (Ціль продажів × Середній CPA) + Тести
.
🔹Розподіл каналів: Зазвичай 60–70% йде на Google (де шукають конкретно), а 30–40% на Meta (де формується попит)
.
Порівняння з життям: Google — це як аптека: ви йдете туди, бо у вас вже «болить» (є запит). Meta — це як красива вітрина в ТРЦ: ви просто проходили повз, побачили класну річ і вирішили купити
.
🔹5. Помилки, на яких «зливають» статки:
Все в один кошик: Залежність лише від одного каналу (тільки Google або тільки Facebook)
.
Стрибок без парашута: Запуск без тестової фази
.
Порівняння з життям: Це як стрибати з мосту, сподіваючись, що внизу є ліжко
.
🔹Ігнорування сайту: Навіть найкраща реклама не продасть на поганому сайті
.
Порівняння з життям: Це як запросити гостей у ресторан, де брудно, немає меню, а офіціанти не підходять. Гості підуть, а ви заплатите за їхній прихід (клік)
.
🔹6. Орієнтири для 2026 року:
Для малого бізнесу (оборот до 100 тис. грн) реальний бюджет — 7–15 тис. грн при ROAS 3:1–4:1
Для великих магазинів (500 тис.+ грн) бюджет стартує від 100 тис. грн, а цільовий ROAS має бути 5:1–7:1
.
🔹Ваш план дій:
✅Визначте маржу:
✅Поділіть її на три частини: прибуток, розвиток, реклама
✅Розрахуйте свій ліміт CPA
✅Аналізуйте результати мінімум раз на тиждень #CтаттяЮріяПірча #k2 https://k2-promo.company/byudzhetuvannya-reklamy-u-2026/ (ось стаття в оригіналі)

### ⚠️ Майбутнє без джунів: Зумерам пророкують 30% безробіття до 2030 року через ШІ

Поки світ обговорює зручність ChatGPT, капітани АІ-індустрії озвучують шокуючі прогнози для ринку праці. Генеральний директор компанії ServiceNow Білл Макдермотт (Bill McDermott) зробив резонансну заяву: покоління Z може зіткнутися з масовим безробіттям вже у найближчі роки.

### Що прогнозує CEO ServiceNow?

За словами Макдермотта, ми стоїмо на порозі глобальної трансформації, де людей на початкових та середніх позиціях замінять цифрові працівники.

* Навала АІ-агентів: Очікується, що до 2030 року в економіку буде інтегровано близько 3 мільярдів автономних ШІ-агентів.
* Джуніори та мідли під загрозою: ШІ повністю перебере на себе функціонал позицій Junior та Middle рівнів, оскільки виконуватиме рутинні та аналітичні завдання швидше та дешевше.
* Критичний рівень безробіття: Як наслідок, рівень безробіття серед молоді (Gen Z) вже за 5 років може сягнути катастрофічних 30%.

### Ринок уже реагує

Прогноз Макдермотта — це не просто теорія. Статистика вже фіксує тектонічні зсуви:
* Найм молодих спеціалістів у найбільших світових корпораціях вже скоротився приблизно на 50%.
* Під ударом опинилися як технічні (програмісти, аналітики), так і гуманітарні (маркетологи, копірайтери, дизайнери) спеціальності.

### Професійний коментар:

Ми спостерігаємо «вимивання» середньої ланки. Компаніям стає невигідно інвестувати в навчання новачків, якщо АІ-агент готовий до роботи одразу. Для молоді це означає, що поріг входу в професію стає неймовірно високим: потрібно або одразу володіти унікальними навичками, які ШІ поки не під силу (креатив, стратегія, складна комунікація), або вчитися керувати цими самими ШІ-агентами.

---
🔗 Джерело: [Fortune](https://fortune.com/2026/03/17/servicenow-ceo-bill-mcdermott-gen-z-graduates-face-30-unemployment-next-couple-of-years-ai-takes-over/)

*Як вважаєте, 30% безробіття — це реальність чи перебільшення для привернення уваги? Пишіть у коментарях! 👇*

#AI #FutureOfWork #GenZ #JobMarket #ServiceNow #Automation #Unemployment #TechNews #ArtificialIntelligence #ШтучнийІнтелект #Робота #Майбутнє #Безробіття #Технології

Кінець епохи «символьного» кодингу: Сем Альтман проти розробників? 💻
Глава OpenAI Сем Альтман знову підлив масла у вогонь дискусій про майбутнє IT. Його заява про те, що написання коду «символ за символом» залишилося в минулому, була сприйнята багатьма як відверте глузування над розробниками.

Що сталося?
Альтман подякував програмістам за роки праці, але натякнув: те, що раніше було мистецтвом ручної збірки коду, тепер стає автоматизованим процесом. На тлі масових скорочень у тех-гігантах ці слова звучать як вирок для тих, хто звик працювати «по-старому».

Чому спільнота лютує?
Реакція була миттєвою та жорсткою. Основні претензії до Альтмана:

Етичний парадокс: ШІ навчився писати код саме на тих мільярдах рядків, які створили люди. Тепер їхніми ж напрацюваннями їх витісняють з ринку.

Якість vs Генерація: Критики нагадують, що згенерувати код — це 10% роботи. Решта 90% — це архітектура, безпека та підтримка, де ШІ поки що лише допоміжний інструмент.

Відповідальність: Поки Альтман прогнозує майбутнє без програмістів, саме програмісти виправляють «галюцинації» його моделей.

Професійний погляд: трансформація чи фінал?
Ми спостерігаємо зміну ролі спеціаліста. Програмування стає менш «механічним» і більш «архітектурним».

Low-level кодинг зникає: Рутину дійсно забирає ШІ.

Зростає роль архітектора: Спеціаліст сьогодні — це не той, хто «пише», а той, хто керує логікою системи.

Ціна валідації: Чим більше коду генерує машина, тим вища відповідальність людини за безпеку результату.

Висновок: Питання етики та вдячності до тих, хто заклав фундамент для успіху OpenAI, залишається відкритим. Чи це природна еволюція, чи «ніж у спину» індустрії?

🔗 Джерело (повне інтерв’ю/новина): https://www.openai.com/news/ (або замініть на конкретне посилання на пост/відео, яке ви обговорюєте)

А як ви вважаєте: ми на порозі нової ери чи це просто чергова спроба захайпити на автоматизації? Обговорюємо в коментарях! 👇

#AI #OpenAI #SamAltman #Programming #SoftwareEngineering #TechNews #FutureOfWork #ITDevelopment #Coding #ArtificialIntelligence #ITUkraine #ШтучнийІнтелект #Програмування #Технології

Meta інтегрує ШІ-агентів Manus у свої платформи

Meta почала впроваджувати інструменти на базі ШІ-агентів Manus у свої ключові платформи: Ads Manager, Instagram Creator Marketplace, WhatsApp Business та інші.

Що таке Manus?
Це ШI-агенти, які здатні автономно виконувати низку завдань: аналізувати дані, проводити ресерч, писати тексти та автоматизувати рутинні процеси. Вони працюють у фоновому режимі, зв’язуючи різні інструменти між собою, що дозволяє працювати без постійного перемикання між сервісами.

Згідно з новою довідкою Meta, можливості інструменту включають:

🔹 В Ads Manager:
Аналіз ефективності рекламних кампаній та надання конкретних рекомендацій щодо їх покращення. Інструмент також формує візуальні огляди й допомагає виявляти слабкі місця та точки росту.

🔹 В Instagram Creator Marketplace:
Оцінка релевантності креатора та його аудиторії під конкретні маркетингові цілі.

🔹 У WhatsApp Business:
Виконання ролі ШІ-асистента. Manus може перевіряти календар, підтягувати актуальні ціни, генерувати відповіді клієнтам та створювати списки завдань (to-do) на основі голосових повідомлень.

🔗 Джерело: [https://www.facebook.com/business/news/unlocking-the-power-of-manus-in-metas-business-and-creator-tools](https://www.facebook.com/business/news/unlocking-the-power-of-manus-in-metas-business-and-creator-tools)

#Meta #Manus #AI #AdsManager #Instagram #WhatsAppBusiness #ШІ #Маркетинг

🤖 AI-агенти: Від «дикого заходу» до жорсткого Governance. Кейс OpenClaw у Китаї

Колеги, ми спостерігаємо критичний злам у розвитку AI, який напряму вплине на MarTech та автоматизацію бізнес-процесів. Весна 2026 року пройшла під знаком буму OpenClaw — open-source інструменту, що дозволив створювати автономних AI-агентів. Ці агенти — не просто чат-боти; вони оперують на рівні ОС: працюють із файлами, софтом, виконують ланцюжки дій без участі людини. Хайп був настільки потужним, що Tencent, Alibaba та Baidu кинулися інтегрувати agentic AI у свої екосистеми.

Але романтика закінчилася швидко. Китайські регулятори та корпоративний сектор почали масово обмежувати впровадження таких агентів на робочих місцях.

Чому це важливо для нас?

Ми входимо в фазу, де AI-агент без чіткої системи управління (governance) розглядається не як інновація, а як серйозний операційний ризик. Основні побоювання бізнесу:

Витік даних: Агент з повним доступом до ПК може випадково (або внаслідок «галюцинації») "злити" конфіденційну інформацію.

Надмірні права: Надання AI адмінських прав без належного контролю — це запрошення до катастрофи (видалення критичних файлів, несанкціоновані дії).

Відсутність аудиту: Хто відповідає за помилкову дію агента? Як відстежити, що саме він зробив?

Висновок для MarTech та бізнесу:

Ринок AI швидко ділиться на дві частини:

Масовий хайп можливостями автоматизації.

Жорстке закручування гайок у сфері доступу та безпеки.

У корпоративному середовищі перемагатимуть не «найрозумніші» агенти, а ті, що пропонують:
✅ Чіткий контроль статусів та доступів.
✅ Повний аудит дій.
✅ Рольові обмеження.
✅ Безпечний контур для роботи з корпоративними даними.

Технологія agentic AI вже стала новим інтерфейсом до робочих процесів. Вона не зникне. Але виграють ті компанії, які першими побудують ефективний контроль над нею. Бо автономний AI-агент — це, по суті, стажер із правами адміна.

📊 Посилання на першоджерела та аналітику:

Tom's Hardware: Про заборону OpenClaw на урядових ПК та нові інструкції з безпеки.

TrendForce: Аналіз того, як «лобстер» (OpenClaw) змінює ландшафт обчислювальної техніки.

Global Semi Research: Глибокий аналіз ризиків безпеки та тренду на видалення OpenClaw після періоду хайпу.

#AI #AgenticAI #MarTech #Automation #AIGovernance #Cybersecurity #TechTrends #OpenClaw #ChinaTech #DigitalTransformation

TikTok уже не просто соцмережа. Це ще й пошук. 🔍

TikTok усе активніше відтягує на себе частину пошукової поведінки, особливо у молодої аудиторії. За даними Adobe Express, у 2026 році 49% опитаних споживачів уже використовували TikTok як пошукову систему, а серед Gen Z таких 65%. Це більше, ніж у дослідженні 2024 року, де загальний показник був 41%. ([adobe.com][1])

Але тут є важливий нюанс: TikTok ще не замінив Google. Навпаки, серед Gen Z частка тих, хто швидше покладається на TikTok, ніж на Google, знизилась з 8% у 2024 до 4% у 2026. Тобто TikTok росте як канал discovery, але Google все ще сильніший там, де потрібен більш точний і “намірений” пошук. ([adobe.com][1])

Для маркетологів висновок дуже простий:
Google закриває попит. TikTok формує попит.
У TikTok люди шукають не “офіційно”, а по-людськи: через огляди, досвід, короткі пояснення, “покажи як воно працює”, “чи варто купувати”, “що краще вибрати”. Саме тому TikTok стає частиною пошукової воронки, а не просто майданчиком для охоплень. ([JCK][2])

І платформа це чудово розуміє: TikTok уже активно розвиває Search Ads. За даними TikTok, 57% користувачів користуються пошуком у застосунку, а 23% починають шукати щось уже в перші 30 секунд після відкриття. Більше того, бренди, які запускали Search Ads разом з In-Feed Ads, отримували в середньому на 20% більше конверсій. ([EMARKETER][3])

Що це означає для бізнесу вже зараз:
— TikTok-контент треба робити не лише “для рекомендацій”, а й під пошукові сценарії
— відео мають відповідати на конкретні питання аудиторії
— SEO поступово виходить за межі Google
— бренд, якого немає в TikTok-пошуку, починає втрачати частину верхнього етапу воронки

Висновок:
TikTok не вбив Google. Але він уже відкусив собі шматок пошуку — і цей шматок росте.
Хто першим навчиться працювати з TikTok як із пошуковою платформою, той забере собі частину майбутнього попиту.

#TikTok #Google #SEO #TikTokSEO #DigitalMarketing #SMM #PPC #Маркетинг #Пошук #КонтентМаркетинг

[1]: https://www.adobe.com/express/learn/blog/using-tiktok-as-a-search-engine?utm_source=chatgpt.com "Using TikTok as a search engine: Consumer and business ..."
[2]: https://www.jckonline.com/editorial-article/report-tiktok-search-engine/?utm_source=chatgpt.com "Report: Nearly Half of U.S. Consumers Use TikTok as Search ..."
[3]: https://www.emarketer.com/content/tiktok-launches-search-ads-boost-conversions?utm_source=chatgpt.com "TikTok launches search ads to boost conversions"

Ще хотіла розмістити посилання ще на один кейс Дениса Чернякова, якого я знаю дуже давно, коли ми ще робили рекламу в Google на сіру тему на 2 сервіси 2х партнерів з накрутки лайків, мій називався Vkmix. Це був десь 2018 рік. І мені тоді здавалося, що бюджет 3000 грн./міс. на рекламу, це дуже багато. https://t.me/SoloveitopGoogle/20

Кейс по Google Ads, який показую вперше. І точно не дарма.
Сфера: послуги, B2C
Ніша: висококонкурентна
Середня ринкова ціна конверсії: близько 100 грн
Середній чек на послугу: ~1000 грн

Що маємо за період:

🔹 12,3 тис. кліків
🔹 2,38 тис. конверсій
🔹 фактична ціна конверсії — 57,94 грн
🔹 витрати — 138 тис. грн

Найважливіше тут — не просто цифра до 60 грн за конверсію, а те, що вона тримається стабільно нижче ринку у складній B2C-ніші, де конкуренція дуже щільна, а аукціон нікого не жаліє.

Що це означає:

✅ акаунт працює системно, а не хаотично
✅ трафік не просто є, а він керований і прогнозований
✅ вартість залучення тримається на сильному рівні
✅ при середньому чеку 1000 грн конверсія до 60 грн- це дуже хороший показник на рівні лідогенерації

Окремо важливий момент:
у роботі запущені всі типи кампаній, окрім PMax.

Тобто цей результат отриманий не за рахунок автоматичної “чорної скриньки”, а за рахунок грамотної стратегії, структури акаунта, аналітики, коректних сигналів і сильної оптимізації.

Саме такі кейси добре показують просту річ:
ефективний Google Ads — це не про “запустили рекламу і чекаємо”.
Це про архітектуру акаунта, контроль намірів аудиторії, роботу з попитом і системне масштабування того, що реально дає результат.

І ще від себе.
Це кейс мого друга по роботі, і я дуже пишаюся і дружбою з ним, і тим, що він є в моєму Telegram-каналі. Бо це дуже сильний спеціаліст і маркетолог @premium_bpt - тот самый CMO. Growth Architect ( його ім'я Сергій )

Такі кейси хочеться не просто дивитися, а розбирати по шарах — бо там не “успішний успіх”, а сильна реальна робота.

#GoogleAds #PPC #КонтекстнаРеклама #Маркетинг #Лідогенерація #B2C #Кейси #DigitalMarketing #GoogleРеклама

В мерчанті сьогодня побачила, что з'явилась нова функція, Бренд в Бета-версії. Швидко все заповнила улюбленому клієнту. #Google #Merchant #GoogleShopping

Manus вивів AI-агента з хмари на локальний ПК — представили My Computer 🖥🤖

Раніше Manus працював переважно у власному cloud-sandbox. Тепер у десктопному застосунку з’явився My Computer — режим, у якому агент може взаємодіяти вже з локальним середовищем користувача: читати й редагувати файли, виконувати команди в терміналі та працювати з додатками на комп’ютері. Доступ до папок додається вручну, а виконання команд проходить через підтвердження користувача.

Що це реально змінює:
— AI переходить із формату “порадив” у формат “виконав дію”
— локальні файли, скрипти, dev-оточення та робочі папки стають частиною автоматизації
— можна делегувати рутину: сортування файлів, масове перейменування, запуск локальних workflow, роботу з даними та повторювані операції

Особливо цікаво, що Manus прямо робить ставку на CLI як універсальний інтерфейс до комп’ютера. Тобто це не просто “чатик із доступом до папки”, а спроба перетворити AI на оператора локальної системи. Для маркетингу, аналітики, контент-команд, ops і розробки це вже ближче до справжнього агентного automation, а не до декоративного AI “для презентацій”.

Ще один сильний момент: Manus позиціонує My Computer як спосіб використовувати локальні ресурси машини у фоновому режимі та продовжувати роботу з інших пристроїв, якщо десктопний застосунок запущений. Підтримка заявлена для Windows і macOS, а на сторінці завантаження для Mac окремо вказана версія Apple Silicon.

Висновок:
ринок AI швидко рухається від “генерації тексту” до агентів дії, які працюють із вашими файлами, системою та процесами. І тут виграють не ті, хто просто “підключив AI”, а ті, хто першими зберуть навколо цього нормальні робочі сценарії. Бо один такий агент — це вже майже новий стажер. Тільки без перекурів, але з доступом до термінала 😏

#AI #Manus #AIAgents #Automation #Productivity #MarTech #TechNews

З актуального, з іншого ТГ-канала. Повністю з цим згодна😊

Дніпро. Я бачила як її викинули на вулиці ще у лютому. Кинули на землю та пішли. Вона перелякана, маленька побігла від стресу кудись ховатися. 4 дні я ходила шукала її. А вона десь сиділа і плакала від страху, стресу.

І ось пройшло 1,5 місяці. Чудом вона з'явилася під під'їздом. Її вдалося зловити. Вона дуже дуже лагідноюа. Вона дуже класна мала.🥰

їй десь 7 місяців, вже стерилізована. Оброблена від паразитів. Дуже ручна. Грайлива. Активна. Чудова. З лоточком все ок.

☎️ 095 781 01 15

Кейс: Застосування ШІ для розробки персоналізованої мРНК-вакцини в онкології

Австралійський IT-фахівець успішно застосував алгоритми штучного інтелекту для проєктування персоналізованої терапії, щоб врятувати свого собаку від агресивної форми раку. Цей прецедент демонструє новий підхід до лікування онкологічних захворювань.

Алгоритм реалізації:
• Секвенування: Проведено повне розшифрування ДНК пухлини (вартість процедури склала близько $3000).
• Аналіз даних: ChatGPT використано як аналітичний інструмент для обробки біологічних масивів даних та розробки стратегії імунотерапії.
• Моделювання: За допомогою нейромережі Google AlphaFold змодельовано 3D-структури мутованих білків для точного визначення мішеней імунної відповіді.
• Проєктування: На основі отриманих даних спроєктовано архітектуру персоналізованої мРНК-вакцини.
• Синтез: Після погоджень лабораторний синтез вакцини за наданими розрахунками виконали профільні фахівці (хіміки з Університету Нового Південного Уельсу).

Клінічні результати:
Після початку терапії зафіксовано зменшення об'єму пухлини приблизно на 50%. Клінічний стан тварини значно стабілізувався та покращився.

Перспективи:
Медична спільнота розглядає цей пайплайн як життєздатну модель для суттєвого прискорення та здешевлення розробки персоналізованих ліків у людській онкології.

🔗 Першоджерело: The Australian

#ШтучнийІнтелект #AI #Медицина #Онкологія #AlphaFold #ChatGPT #Біоінформатика #Технології