TGViewer
PPC для сверхразумов | Александр Хитро PPC для сверхразумов | Александр Хитро @ppc_bigbrain · 3.88K subscribers
Post #520 1.68K
Вопрос от подписчика №27 от 26.08.2021:

"Как можно использовать аффинити индекс в контексте? Нигде не встречал про его использование".

Отвечаю на вопрос:

1) Собрать в Метрике самый мясной целевой сегмент, желательно уже с конверсиями.

2) Если сегмент получится слишком мал для возможности сбора на его основе аудитории в Яндекс Аудиториях, собрать вместо конверсий самые мясные микроконверсии с линейной зависимостью от них числа конверсий, например, 1-3 минуты или просмотры 3-4 и более страниц.

3) Подбирать условия создания сегмента до тех пор, пока в Яндекс Аудиториях не получится собрать на его основе аудиторию.

4) Создать штук 10 разных сегментов, близких к 1000+ уникам за 3 последние месяца.

5) Создать в Яндекс Аудиториях по каждому сегменту аудиторию.

6) Подождать несколько часов.

7) По части из этих аудиторий увидите статус "мало данных" (если мне память не изменяет) и красный ярлычок, что значит, что аудиторию нельзя собрать, т.к. исходный сегмент слишком мал.

8) Аудитории, которые будут с зелеными ярлычками, будут также и с цифрой рядом — объёмом собранной аудитории.

9) На основе таких аудиторий создать лукэлайки с разной степенью похожести (их можно выбрать 5 шт: чем более похожая аудитория, тем меньше охват, и чем грязнее аудитория, тем шире охват).

10) Подождать их накопления около суток.

11) Указать в Директе повышающую корректировку ставок на эту похожую аудиторию, которая собрана на основе самого мясного сегмента (сегментов) Метрики.

А теперь про аффинити индексы.

В Метрике есть отчёт по аффинити индексам (степени похожести пользовательского интереса на интересы аудитории вашего сайта). После сбора лукэлайка в Яндекс Аудиториях можно нажать на статистику каждого из лукэлайков и увидеть примерно такие же аффинити индексы.

Если гистограммы распределения долей аффинити индексов из похожей аудитории совсем не похожи на то, что у вас действительно происходит в Метрике (доля возраста, доля пола, доля региона, доля устройств), то эта похожая аудитория — мусор.

В таком случае нужно пересобирать лукэлайк на основе другого сегмента Метрики: либо из более крупного сегмента, либо изначально из более целевого и самого необходимого вам сегмента.

Например, для детской ниши: женский пол, возраст 25-45, город Минск, мобильные устройства. Качество похожих аудиторий, собранных из таких суперцелевых сегментов — пушка. И аффинити индексы в собранных по ним лукэлайкам — очень высокие.

Получить очень низкий аффинити индекс можно отправив не глядя на сбор лукэлайка сегменты без каких-либо общих характеристик:

— Cайт мультирегиональный
— Очень разрозненная половозрастная структура
— Доля трафика с десктопов и мобильников примерно пополам
— На сайте много совершенно разных категорий продукции или услуг.

Если гистограммы распределения долей аффинити индексов по созданной аудитории лукэлайка очень похожи на ваши реальные данные из Метрики, то аудитория действительно похожа на посетителей вашего сайта, и вот только тогда такой лукэлайк можно отправлять в Директ и использовать в повышении ставок в РК.

via @ppc_bigbrain
More from @ppc_bigbrain
  1. Jun 3, 2026эмэйзинг нейродрисня когда пытаешься вправить нейтронке мозги из задницы в процессор, созд…
  2. May 27, 2026ну и чё теперь делать? а ведь был шанс via @ppc_bigbrain
  3. May 23, 2026маркетологи, как вам портрет платежеспособной аудитории? сохраняем или осуждаем? via @ppc_…
  4. May 21, 2026Что вы попробовали в своей карьере из любых родов деятельности один раз и сразу поняли, чт…
  5. May 20, 2026шта? абисните плес, я прост с деревни шёл 8к26 век, впнологи щщщетали цену клика калкурент…
  6. May 14, 2026«а мы агентство, которое скликивает рекламу по заказу яндекса» кулстори от того, кто умеет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →