«Даже ноут на винде купил, чтобы Power Query установить».

Девачьки, я не плачю, ета дощь.

Человек:

✅ Не знал ничего о Power Query.
✅ Обосновал руководителю необходимость покупки ноута на Винде.
✅ Потратил время на выбор нового ноута.
✅ Потратил деньги на его покупку.
✅ Компания покрыла часть затрат.
✅ Подписался на закрытый канал.
✅ Только после этого заявил мне, что купил ноут.

Охренеть. Такие люди существуют. Я восхищаюсь такой решительностью.

Всё сказанное дальше вызвано историей со скриншотов в посте. Я не устану об этом говорить: все эти проблемы решаются за пару дней.

Если у вас есть проекты, где:

🔸 Бардак и хаос в рекламе.
🔸 Проблемы с неудобством аналитики.
🔸 Несистемность действий.
🔸 Невозможность что-либо приоритизировать.

И если вы не понимаете:

🔸 Как перегруппировать данные в аккаунте.
🔸 Как сгруппировать их для аналитики в нестандартных кастомных срезах.
🔸 Какие срезы вообще возможны.
🔸 Почему они важны для итерационной аналитики.
🔸 Как систематизировать аналитику РК на разных этапах работы с проектом, начиная с продажи своих услуг клиенту, заканчивая несколькими годами работы с проектом.
🔸 Как пошагово оптимизировать и рекламу, и сайт, и таргет, и соцсети.
🔸 Какие 50 укрупнённых группировок данных помогут смотреть на статистику РК совершенно иначе в 50-ти новых плоскостях.
🔸 С чего начинать и почему именно с этого.
🔸 Что исключать, когда и по каким критериям.
🔸 Что откинуть "на потом" и почему.
🔸 Куда и на что смотреть, что делать, как часто.
🔸 Как подготовить данные одновременно и для запуска, и для системной аналитики с оптимизацией на долгосрочную перспективу.
🔸 Какие действия выполняются лишь единожды, чтобы больше никогда не возвращаться к этому этапу работы.
🔸 Выполнение каких именно сотен операций станет возможным за счёт одного единственного этапа работы.
🔸 Почему это настолько важно и для бизнеса, и для маркетолога.
🔸 Как это всё автоматизировать.
🔸 Как с клиентами и коллегами разговаривать не субъективными ничем не подкреплёнными заведомо ложными суждениями, а фактическими данными.
🔸 Как сделать из этого мощнейший оффер для клиентов, который продаёт за вас сам.

То тогда велкам.

Эти боли легко закрываются в Power Query и одной (!) сводной таблице по модели данных в Excel или Power BI.

А потом ещё и эти же систематизированные структурированные данные волшебным образом полностью переносятся в кабинет Google Ads.

А даже если вы с ним не работаете, благополучно пользуетесь этими данными при работе с Яндекс Директ.

via @ppc_bigbrain