Я никому никогда не объяснял всё настолько подробно.

✅ 3 недели.
✅ 11 разборов.
✅ 49 часов записей суммарно.
✅ 4,5 часа в среднем каждая.

————

Всё выполнялось на живом проекте:

1️⃣ Аналитика аккаунта Google Ads с расходом $220,000.
2️⃣ Выбор нужных конверсий.
3️⃣ Кастомные вычисляемые столбцы.
4️⃣ Интерактивный 1-gram анализ статистики ключей и 60,000 поисковых запросов.
5️⃣ Выявление 20 кластеров, уничтоживших $35,000 без конверсий.
6️⃣ Смысловые ярлыки.
7️⃣ Группы ярлыков.
8️⃣ Создание критериев группировки и фильтрации.
9️⃣ Фильтрация целевой семантики.
1️⃣0️⃣ Автосбор минус-слов и минус-фраз.
1️⃣1️⃣ Приоритизация кластеров для первоначального запуска MVP модели новой РК.
1️⃣2️⃣ Автогруппировка семантики.
1️⃣3️⃣ Укрупнение и детализация группировки семантики.
1️⃣4️⃣ Автоматизация создания разных заголовков.
1️⃣5️⃣ Сбор шаблона для массового импорта РК через Google Ads Editor.
1️⃣6️⃣ Массовая прометка групп объявлений и ключевых фраз важными для дальнейшей аналитики смысловыми ярлыками.
1️⃣7️⃣ Массовая перезапись данных в Google Ads Editor.
1️⃣8️⃣ Шаги оптимизации: единоразовые, еженедельные, ежемесячные.
1️⃣9️⃣ Запуск новых кластеров семантики на следующих этапах отгрузки.
2️⃣0️⃣ 1-gram анализ ярлыков и униграмм из ключей в кастомных отчётах Google Ads.

————

Это не просто мой рабочий процесс, а пояснение всех взаимосвязанных вещей на всех этапах.

Даже если убрать исправления из-за невнимательности и из-за того, что я делал всё не читая, ибо на разборе не было задачи вычитывать всё до последнего слова, а лишь показывал логику действий, то всё равно получится часов 35 контента, не меньше.

————

Это спонтанно проведённые ивенты без предварительной подготовки презентаций и прочей красоты. Открыл данные — и погнал работать.

Объяснил вообще всё:

1️⃣ Каждое действие.
2️⃣ Причинно-следственные связи.
3️⃣ Возможные ошибки.
4️⃣ Как не допускать ошибки.
5️⃣ Как исправлять ошибки.
6️⃣ Зоны риска.
7️⃣ Особенности работы с разными сегментами семантики.
8️⃣ Порядок согласования с клиентом, порядок запуска, проблемы при оптимизации разных сегментов семантики.
9️⃣ Прожитые и решённые боли.
1️⃣0️⃣ Обоснование клиенту важных вещей.
1️⃣1️⃣ Согласование с клиентом всех этапов работы.
1️⃣2️⃣ Этапы масштабирования РК.
1️⃣3️⃣ К чему в дальнейшем приводят операции, которые сейчас кажутся незначительными, но позже будут играть важнейшую роль и в быстрой фильтрации данных, и в итерационной аналитике, и в ежедневной оптимизации.
1️⃣4️⃣ Как это продать клиенту дороже, чем дефолтнейшую настройку РК.
1️⃣5️⃣ План работ по запуску и оптимизации проекта.

Почти всё рассмотренное применимо и для Google Ads, и для Яндекс Директ. Логика действий везде почти идентичная.

Большинство операций обработки данных сделано в SEMTools, небольшая часть — в Power Query, фильтрация и группировка — в сводных таблицах по модели данных.

Почему не сразу в Power Query сделал? Потому что PQ — это чистый код. Визуально объяснить суть выполнения и результаты отработки каждой операции сначала нужно в SEMTools, а потом уже на готовых визуальных примерах объяснять, откуда у автоматизации в Power Query ноги растут.

————

Укорачивать 49 часов в пошаговый курс нет никакого желания. Формат закрытого канала изначально не подразумевал никакого создания пошаговых методических материалов.

Это всегда был канал для стримов и разборов. Вот и получился разбор проекта на полсотни часов.

Вместо того, чтобы записывать более краткую версию работы в SEMTools, я лучше запишу автовыполнение всех процессов сразу в Power Query.

Поэтому ждите в закрытом канале ближайшие 2 недели ежедневные посты с многочасовыми записями.

А пока вы всё это будете смотреть, я пойду доделывать монструозный комбайн в Power Query по автоматизации ~500 операций, обновляемых в пару кликов.

Этапов работы очень много, разнообразие сценариев действий — ещё больше. И всё это я пытаюсь универсализировать в одном инструменте для работы и на русском, и на иностранных разных языках одновременно и с Google Ads, и с Яндекс Директ.

————

🔣 За незабываемой полусотней часов инсультов — сюда.

————

via @ppc_bigbrain