TGViewer
Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура @postypashki_old · 46K subscribers
Post #1942 10.7K
Как в бигтехах становятся миддлами

Попросил нашего выпускника-старичка написать свои мысли о том, как МЛ стажеру в Яндексе попасть в штат. Дальше текст выпускника с легкими изменениями. Кстати, 4 октября дедлайн подачи на intern week offer по МЛ, разбор заданий уже выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. Не упусти возможность за неделю попасть в Яндекс.
➡ Записаться

За свою карьеру (5 лет) я побывал на всех возможных ступенях развития ML-инженера: от стажера до сеньора. В начале пути я еще не понимал, каким назойливым, вечно задающим одни и те же вопросы студентом я был. Сейчас мне 24, и, поменторив уже с десяток джунов, я могу с уверенностью заявить: рост программиста зависит исключительно от того, как он ставит себя перед руководством и относится к задачам. Именно о том, как это сделать, я и хочу рассказать.

Для большинства людей, погружающихся в IT, миддл — это человек, который деплоит модели, сам общается с бизнесом и выступает на митапах от лица команды. На деле всё прозаичнее. Грейд в первую очередь дает вам возможность самим влиять на свою работу: ставить задачи, работать с продовыми ресурсами и, самое главное, нести за это ответственность. Поэтому первое, чему должен научиться джун, желающий стать миддлом, — нести ответственность за свои действия.

Первый совет
Расскажу про свой первый серьезный косяк. Второй месяц работы, мне дали задачу: переобучить модель классификации обращений на свежих данных и выкатить. Я сделал всё по инструкции из вики, метрики на валидации даже подросли, выкатил и с чистой совестью пошел домой. Через два дня приходит продакт: половина обращений улетает не в ту очередь, саппорт зашивается. Оказалось, в новых данных поменялась разметка одной категории, и никто об этом не написал.

Первый порыв был сказать: я сделал как в инструкции, данные мне дали такие, я не виноват. И формально это было правдой. Но я поймал себя на мысли, что, будь модель моей, а не «выданной по задаче», я бы сейчас не оправдывался, а чинил. Так что в тот же день я сам откатил модель, написал в трекер, что сломалось и почему не поймали на валидации, добавил в пайплайн проверку на распределение классов и пошел договариваться с командой разметки, чтобы про такие изменения предупреждали заранее. Меня, конечно, всё равно поругали. Но именно после этого случая мне начали давать задачи без присмотра. Лид увидел, что после ошибки я не жду, пока за меня разгребут.

Второй совет
Теперь касательно навыков. Когда я в первый раз просил руководство о повышении, мне прямо сказали: ты еще даже вуз не окончил, какое тебе повышение. Я стал спорить, доказывая, что мои навыки достойны миддла, и спустя две недели тимлид сказал: вот тебе задачка, сделаешь за неделю — дадим повышение. Чтобы вы понимали: с такой задачей я еще не сталкивался, там было много непонятных слов, а в согласующих стояли три неизвестных мне человека. Два дня ушло на декомпозицию, еще два на общение с людьми, а потом мне пришлось ночами копаться в документации Triton и CUDA, чтобы разобраться, как деплоить. В итоге спустя почти двое суток без сна мне удалось задеплоить модель. В процессе я освоил около пяти фреймворков и сервисов, о существовании которых раньше даже не знал, но задачу сделал, и руководитель признал, что меня можно повысить. Так что второе наставление — постоянно осваивать релевантные технические навыки и, главное, показывать их руководству.

Третий совет
Ну и третий совет — обрастайте связями. Работа в IT лишь на 50% состоит из написания кода. Остальное — общение с людьми из смежных команд и изучение смежных направлений. Возможно, в компании уже есть команда, которая вам по душе и где открыта вакансия на миддла, но вы просто об этом не знаете.

Опять пример. Была у меня стажерка, назовем ее Лена. Пришла в команду CV, а хотела в NLP: тогда как раз все носились с LLM, и ей было обидно размечать дефекты на фотках. Она могла сидеть и ждать, пока ее заметят, но сделала иначе — стала ходить на все внутренние демо и митапы, даже те, что вообще не про ее команду. После одного из них подошла к ребятам из поиска и просто спросила: а над чем сейчас работаете, какие блокеры у команды? Оказалось, у них горит задача по классификации запросов и не хватает рук. Лена предложила помочь в свободное время, взяла небольшой кусок, сделала за пару недель и показала результат их лиду.

Через три месяца у них открылась вакансия миддла. Лид даже не стал выводить ее наружу — он уже знал, кого хочет взять на это место. Лена перешла с повышением, притом что в своей команде ей до миддла оставалось еще минимум полгода. Мораль простая: внутренние переходы почти всегда быстрее, чем рост на месте, потому что новая команда оценивает вас по тому, что вы уже для нее сделали, а не по тому, сколько вы просидели на грейде. Но для этого о вас должны знать. Так что откройте внутреннюю доску вакансий, сходите на демо соседней команды и напишите тому, чей доклад вам понравился. Только не делайте этого втихую: если ваш лид узнает о переходе последним, вы испортите отношения с человеком, который потом еще будет писать вам рекомендацию.

Подводя итог, скажу: сейчас самое время задуматься о повышении, если вы еще не просили его в этом году. В разных компаниях это устроено по-разному — где-то перформанс-ревью, где-то диалог с руководством. Если вы хотите быстрее пройти путь от джуна до миддла, обратите внимание на курс «МЛ ПРО». Там мы не только даём техническую базу и готовим к собеседованиям, но и отдельно разбираем софт-скиллы: как брать ответственность, как показывать результаты руководству, как строить нетворкинг внутри компании.
➡ Записаться

Подписаться:
@postypashki_old
  • ❤ 35
  • 🔥 21
  • 😁 3
  • ❤‍🔥 1
  • 🤔 1
More from @postypashki_old
  1. Oct 4, 2026Боишься алгоритмического собеседования? И не зря: для аналитиков, разработчиков и ML-инжен…
  2. Oct 3, 2026Как залететь в Яндекс и стать МЛ инженером с зарплатой 300к/наносек, залутать сочную зумер…
  3. Oct 1, 2026Стажировка в X5 X5 открыла набор на стажировку до 6 октября. Уже идёт отбор: в контесте вс…
  4. Oct 1, 2026Как понять, что учить дальше К 2030 году 59% работников в мире потребуется повышение квали…
  5. Sep 30, 2026Где взять опыт, если не берут на стажки Если ты студент, посмотри в сторону университетски…
  6. Sep 29, 2026Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек Сегодня в гостях Михаил Перельм…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →