Поступашки - Олимпиады, ЕГЭ, ДВИ

Чем занимаются аналитики и как им стать

Аналитика является популярным вариантом для начала карьера для тех, кто не нашел себя в разработке, кому ближе математика. С аналитике нередко начинают ребята, которым интересен дата сайнс и мл, ибо порог входа сюда намного ниже и все эти навыки в дальнейшем пригодятся в DS. Также по аналогичным причинам с аналитики начинают ребята, которым интересен менеджмент.

На рынке труда можно найти разные вакансии: аналитик данных, бизнесс аналитик, продуктовый аналитик, системный аналитик и так далее. Единого мнения, кто такой аналитик нету и у каждой компании свое представление. Но всех этих аналитиков объединяет то, что они что-то анализируют. Чем крупнее компания, тем больше она может себе позволить дифференцировать задачи и под каждый класс задач выделять отдельную вакансию. В задачи аналитика в гипотетической компании может входить:

— сбор и анализ данных
— написание sql запросов
— проведения АВ теста (статистический эксперимент)
— выбор метрик для продукта
— генерирование продуктовых гипотез
— построение графиков и дашбордов
И так далее. Все эти задачи нужны, чтобы что-то проанализировать.

Теперь же обсудим, как все это освоить! Для первого погружения:

SQL
Нужно ознакомиться с возможностями языка здесь. Для дальнейшего погружение разбираемся с этим тренажером: дальше 2го модуля можно не смотреть, также пропускаем про создания/удаление таблиц. Наконец единственное остается набивать руку в sql ex и читать документацию PostgreSQL. Сам синтаксис языка ботается за 2 дня.

Математика и статистика
В топовых компаниях точно спросят пару задач по математике: классическая и условная вероятность, логические задачи. По последнему советую разбирать комбинаторику, текстовые задачи в "Ленинградских математических кружках" и прорешивать problems.ru. По теор веру советую "Книжечку для экономистов", можно зайти там и дальше условной вероятности, ибо дальнейшие темы ключевые для освоения математической статистики. Материалы по ней смотрим здесь. Кстати, python прям отдельно можно и не учить. Достаточно посмотреть этот туториал, а с остальным освоитесь, как станете реализовывать статистику в python.

Продуктовое понимание
В этой секции будут спрашивать, а представляете ли вы вообще чем занимается аналитик, как живут продукты. Для введения можно посмотреть курс Тинькфф и углубиться, посмотрев ШМЯ. В последнем смотрим лишь нераскрытые темы, ибо смотреть полностью будет слишком.

Пет проекты
Дальше нужно понять, как все эти темы взаимодействуют друг с другом и отработать их на чем-то более практичном, чем задачи с leetcode. Не нужно изобретать велосипед или новый FaceBook. Просто октрываем GitHub и копипастим самые популярные проекты, может быть как-то их адаптируя. На нашем сайте в разделе "пет проекты" можно найти на мой взгляд самые удачные.

Освоив все вышеперечисленное, можно смело подаваться на стажировки и вакансии, которые мы публикуем в нашем взрослом телеграм канале "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура".

Подписаться: @postypashki_old

❗️ Первые отборы по экономике и финансовой грамотности!

Камрады, сезон 26–27 начинается! Собрал первые четыре олимпиады: когда регистрироваться, что встречается на отборах и на что обратить внимание.

➡️ Высшая проба — финансовая грамотность

Тут советую не тянуть: регистрация закончится 21 сентября в 14:00 по Москве. Участвуют 7–11-е классы.
Главное изменение — два тура отбора. Первый дистанционный, без прокторинга; второй — с проверкой записи. По предварительному расписанию, первый тур по финграмотности пройдёт 4 октября, на работу дадут 40 минут.
Для подготовки советую повторить проценты, вклады, кредиты, инфляцию и налоги. Но точный состав нового тура по старым вариантам не предскажешь: формат изменился, поэтому обязательно читаем инструкцию.
Важно: про подготовку к отбору ВШЭ по экономике у нас уже выходил отдельный пост — вот ссылка!

➡️ РАНХиГС — экономика и финансовая грамотность

Регистрация — с 16 сентября, 10:00, до 18 ноября, 18:00. Дистанционный отбор — 20 октября — 18 ноября. Можно выбрать оба профиля.
В прошлогоднем отборе по экономике для 10–11-х классов было 10 заданий на 100 баллов. Например, определить возможные объёмы производства по графикам или посчитать дивиденды за несколько лет, когда меняются выплаты и количество акций. Были также вероятности и монополия — математикам точно найдётся за что зацепиться!
В финграмотности — 20 заданий в варианте: один или несколько ответов, соответствия. Из конкретных сюжетов: сколько подписчиков нужно онлайн-сервису для заданной прибыли после расходов и налога; какой способ оплаты коммуналки выгоднее с учётом комиссий.
Важно: в прошлогодних заданиях на соответствия требовался полностью правильный ответ. Поэтому смотрите не только решения, но и критерии!

➡️ Финатлон для старшеклассников

Здесь регистрация и отбор идут с 1 сентября, участвуют 6–11-е классы. Записаться можно на платформе олимпиады.
В материалах отбора 2025/26 для 10–11-х классов есть тесты, соответствия, последовательности и развёрнутые ответы на 8–10 предложений. Например, сопоставить финансовые риски со страховыми инструментами или объяснить преимущества и риски автострахования, где приложение оценивает стиль вождения.
Важно: одними вычислениями тут не обойтись — нужно понимать финансовые продукты и уметь объяснять своё решение. Большой архивный сборник при этом не равен одной работе целиком.

➡️ Миссия выполнима — Финашка

Регистрация откроется 14 сентября в личном кабинете ФинУнивера. Выбирайте экономику и финансовую грамотность — это отдельные предметы.
По информации организаторов, дистанционный отбор планируется в начале декабря, очный закл — зимой.
Важно: количество заданий, таймер и конкретные варианты нового отбора пока уточняем. Сейчас советую зарегистрироваться после открытия — до самого соревнования ещё есть время подготовиться.

Ну и отдельно для математиков. Графики, вероятности, проценты и оптимизация вам уже знакомы. Освоить экономические модели всё равно придётся, но начинать будете с хорошей базой.

Поэтому попробовать пройти отбор сейчас, плюс, вам ничего не мешает скатать его с помощью чатгпт или дипсик, а к зимнему заклу подготовиться плотнее — вполне хорошая идея. Не ждите, пока выучите всю экономику: регистрируйтесь, пробуйте архивные задачи и подписывайтесь на «Поступашки экономика», чтобы не пропустить следующие отборы и разборы заданий. ✈

ℹ️ Задания отбора ЮМШ!

Ну что, камрады, как у вас прошел отбор, все задачи решили? Обсудить задачи можно в комментариях и в нашей боталке 🔗

Если пропустили — ничего страшного, 17-го октября будет еще один отборочный тур!

Краткая карта IT направлений: чем реально занимаются специалисты и насколько просто туда попасть

Сейчас идет осенний сезон стажировок и грех хотя бы не попробовать податься на одну из них. Про о том с чего начать свою карьеру подробно обсуждали в предыдущем посте. Здесь же дадим карту направлений и как сделать выбор.

Кратко о каждом
1. Менеджмент - управление людьми, много общение, мало технической части
2. Аналитика - исследование данных с помощью статистики, нужно писать код
3. Data Science - как аналитика, только больше методов машинного обучения, больше кода
4. МЛ разработчик и инженер - разрабатывает и реализует мл модели на основе продуктовых идей
5. Разработчик - разрабатывает и поддерживает приложения и все, что вокруг него
6. Дата инженер/DevOps - занимаются инфраструктурой и окружением, но каждый со своей спецификой
Описал размыто, потому что все эти роли размыты. Все они пересекаются и если хотите быть реально востребованным специалистом, а не винтиком, выполняющим ровно одну функцию, которого завтра заменят нейросети, то нужно уметь не только в свою область, но и в смежные. И главный момент: везде нужно уметь писать код, уметь общаться - где-то больше, где-то меньше. Без этого карьеру не построить.

Теперь разберем, как сделать выбор
Если вы скорее про математику, чем про разработку, то советую начать с аналитики— отличный вариант, чтобы затем вырасти либо в машинное обучение или в серьезный менеджмент, ибо эти специальности включают аналитику. Базовая вакансия включает все то, что есть в программе этого курса по аналитике. Но стоит отметить, что у каждой команды свое мнение, кто такой аналитик и в последние время почти все вакансии в области больших данных (в том числе на стажера и джуна), где требуют знание классического машинного обучения. Да и его все равно придется выучить, если не желаете всю жизнь быть аналитиком. Что конкретно учить смотрим в программе курса по машинному обучению.

Если вы с топ-1 факультета: фивт, фкн пми, то можно скипнуть этап со стажировкой на аналитика и сразу пробовать начать со стажировке в data science/МЛ. Многие компании нацелены на то, чтобы взять топового младшекурсница и быстро вырасти из него seniorа. Если же нет, то нужно "это как-то объяснить": хакатоны, ШАД, Академия Авито, научные статьи и тд.
А так после первого рабочего опыта или в процессе обучения вы можете положить взгляд на вакансии data science, ml инженера или инженера данных. Помимо всего вышеперечисленного для большинства джуниорских вакансий понадобиться владения инструментами больших данных в духе: Spark, Hadoop и тд. Да и на вакансии аналитика тоже, судя по нынешнему рынку. Конечно прям с нуля поднимать базу данных аналитика не заставят, но сделать какие-то скромные вещи вполне. Что конкретно ботать смотрим в программе курса инженер данных.

Если вы скорее про программирование и разработку, то начать нужно с освоения языка: любой более менее серьезный и популярный, какой вам больше понравится. Это может быть C/С++, так он популярен в вузах и отлично демонстрирует фундамент разработки. Или это может быть python, так он еще был у вас в школе и вы больше всего работали с ним. Сейчас вообще популярней GO: он несложный и на нем много вакансий. Вообще язык вторичен, главное: фундамент и хорошая инженерная база. Какую конкретно базу ботать смотрим в программе курса бэкенд разработка. Ходить на собесы можно с того момента, как освоите базу по сетям, язык программирования и задачи по алгоритмам.

Подписаться: @postypashki_old

💪 Прокачай себя к ВсОШ: бесплатные онлайн-сборы по математике и программированию Яндекса

Если ты учишься в 7–11 классе и хочешь уверенно войти в олимпиадный сезон, самое время начать. Яндекс запустил сразу два направления подготовки к школьному этапу ВсОШ: по математике и по программированию. Ведут сборы — преподаватели Яндекс Кружка, призеры и победители олимпиад. 

Направления:

🔹Программирование (1–8 октября). Программа разделена на два курса: для 7–8 классов, кто только начинает знакомиться с олимпиадным программированием, и для 9–11, кто уже в теме. К лекциям прилагаются контесты и видеоразборы, отдельно разберут задачи школьных этапов прошлых лет. 
🔹Математика (10 сентября – 11 октября). Здесь отдельные программы для каждого класса с 7 по 11, а сложность соответствует уровню первых этапов ВсОШ. Формат: видеоуроки по ключевым олимпиадным темам и задачи с автоматической и ручной проверкой.

В конце каждого курса ждёт пробная олимпиада: она покажет, какие темы стоит подтянуть перед новым сезоном. Участники получат сертификат и доступ к материалам прошлых сборов, а лучшие – фирменный мерч и экскурсию в офис Яндекса.

Присоединяйся к сборам и заложи базу на весь год 🔥

ℹ️ Первые отборы этого года!

Камрады, регистрация на первые отборочные этапы сезона 26-27 по математике уже началась! Поэтому сегодня я предлагаю обсудить особенности каждого из отборов и нововведения этого года.

➡️ Олимпиада ЮМШ (2 уровень)

Первый отборочный этап пройдет уже 13-го сентября, регистрация осуществляется через платформу т-банка. Основная специфика тут в следующем: он проходит в дистанционном формате, вам дается достаточно много времени, целых 5 часов, а решить за него нужно всего 5 задачек. Сами задачки непростые (можете оценить вариант прошлого года), чистая классика, но попытаться я вам точно советую! Ну и если вы его завалите, то тут тоже ничего страшного: можно написать второй отбор, который будет в октябре и если вы наберете достаточно баллов на нем, то на закл вы попадете!

Важно: будьте осторожны с использованием нейронок и коллективными решениями. Организаторы подходят к проверке серьезно, реально все чекают (с использованием тех же нейросетей это делать очень просто) и банят очень жестко.

➡️ Олимпиада Высшая проба (1 уровень)

Тут советую прямо не откладывать, регистрация закончится уже 21-го сентября, регистрация осуществляется через личный кабинет ВШЭ, с инструкцией можно познакомиться тут. Основная специфика этого года в следующем: отбор проходит в дистанционном формате, вам дается всего 45 минут, то есть от отбора прошлого года, когда все написали на 100 баллов благодаря ГПТ это будет отличаться ну прямо очень сильно. То есть тут скорее всего будут не очень сложные задачки, но их будет много и будет прокторинг, поэтому нужно готовиться!

Важно: не нужно тянуть с регистрацией! После 21-го числа у вас не будет возможности принять участие, ну и в последний день может быть прямо сильный наплыв и технические траблы, поэтому не тяните и сделайте все заранее.

➡️ Олимпиада ФизТех (1 уровень)

Первый отборочный этап пройдет уже 10-го октября, регистрация осуществляется через сайт МФТИ доступна на первый тур она до 10-го октября, но если вы не успели, то ничего страшного - можно будет зарегаться на следующий отбор и написать его. Основная специфика тут в следующем: тоже дистанционно все, вам дается 4 часа, будет скорее всего 10 задачек. Сами задачки скорее на технику, но с учетом первого левла они могут дать и немного классики!

Важно: в прошлом году орги отнеслись прямо наплевательски, но в этом году спущена жесткая директива и отбор будет жесткий. То есть тут вам и прокторинг, и нейрочекинг совпадающих ответов, и запись рабочего стола и все прелести.

➡️ Олимпиада Изумруд (3 уровень)

А тут отбор уже начался! Да-да, вы не ослышались, уже можно начать решать задачи, то есть дата начала отбора и начала регистрации совпадают и зарегаться можно будет до самого конца отбора. Регистрация и олимпиада проходят через сайт урфу. На сам отбор вам дается всего 1 час и 10 задачек (микс техники и простой классики). То есть решать нужно прямо достаточно быстро. Прокторинг присутствует, поэтому не жулим! Конечно, кому-то покажется, что если отбор длится до 19 января, то можно не торопиться, но мой вам совет: пока никаких других отборов нет - пишите (вы сейчас свободны, время есть, а через пару месяцев у вас будет жесткий цейтнот).

Важно: я вам не советую писать прямо сейчас. На данный момент в одной задаче по геометрии условие неполное, организаторы скорее всего в ближайшее время исправят, но лучше пару недель подождать.

Короче, пока ситуация такая. Обо всех изменениях я буду сообщать вам камрады, ну а если вы хотите видеть подобную подборку для олимпиад по экономике, то срочно следуйте на соответствующий канал ✈️

Как в регионах теперь учат разработке будущих айтишников

Камрады, если кто-то из вас в Нижнем Новгороде учится (или планирует поступать) на «Компьютерные науки и технологии» в ВШЭ — держите разбор.

Кампус запустил совместно с Авито специализацию «Разработка и развитие высоконагруженных систем». На ней учат делать сервисы, которые держат миллионы одновременных запросов и не падают под нагрузкой. Это часть бакалавриата: два года, доступно после второго курса, отбор конкурсный (успеваемость, мотивация, тестирование).

По стеку: Go с нуля (заранее знать не нужно), микросервисная архитектура, распределённые системы, DevOps и нагрузочное тестирование — то есть не только писать код, но и понимать, как он ведёт себя под реальным трафиком.

Практический трек — на настоящих бизнес-задачах Авито, под наставничеством тимлидов, ВКР готовят с экспертами компании. По итогам — шанс побороться за отбор на оплачиваемую стажировку.

Бонус: в кампусе открыли брендированную аудиторию Авито на 100 мест — доступна всем студентам, не только участникам специализации.

Если у вас похожая программа запускается в другом регионе — пишите в комментах, интересно собрать картину.

📊 Как забатать олимпиадную экономику? Часть 1

До начала учебного года остаётся совсем немного, поэтому собрали маршрут, по которому можно закрывать олимпиадную экономику с нуля. Ниже — первая половина микроэкономики: что должно получаться после каждой темы, где читать теорию и на чём набивать руку.

1. Начните со спроса и предложения. Здесь важно научиться складывать индивидуальные функции, восстанавливать их по условию, находить равновесие, избыток и дефицит, учитывать сдвиги кривых и не путать изменение спроса с изменением величины спроса. Теорию удобно читать в EconGuide Сафронова на стр. 200–235. Затем отдельно разберите эластичность по учебнику Рэма на стр. 184–196: точечную и дуговую эластичность, связь эластичности с выручкой и перекрёстную эластичность. Для практики возьмите Акимова, стр. 40–78; из задачника Рэма — стр. 116 и 146–148, ответы на стр. 125 и 149–150; более обстоятельный добор есть у Гальперина: условия на стр. 5–6, решения на стр. 7–14. Тесты АА на стр. 15–36 и 248–277 лучше оставить для проверки, а не использовать как основной задачник.

2. После равновесия переходите к производству, издержкам и совершенной конкуренции. Надо свободно переходить между общими, средними и предельными величинами, восстанавливать TC, VC, FC, AC, AVC и MC, максимизировать прибыль, строить предложение фирмы и понимать условия входа, выхода и закрытия. База есть в учебнике Рэма на стр. 48–91, более подробное изложение — в EconGuide Сафронова на стр. 157–235. Решайте в задачнике Рэма стр. 28–36 и 96–100, сверяясь со стр. 37–47 и 101–107; затем доберите задачи Акимова на стр. 79–99. После этого уже можно переходить к реальным заданиям муниципального и регионального этапов: учебные задачи дают технику, но именно старые олимпиады учат распознавать модель в непривычном условии.

3. Следующая обязательная тема — монополия. Здесь встречаются максимизация прибыли и выручки, налоги и субсидии, регулирование, несколько заводов или рынков, естественная монополия и ценовая дискриминация. Основную теорию читайте у Рэма на стр. 99–118, альтернативное изложение — у Сафронова на стр. 242–278. В задачнике Рэма решайте стр. 85–92, разборы находятся на стр. 93–95. Когда обычная монополия перестанет вызывать трудности, целиком прочитайте небольшой учебник Кулешова: он посвящён ценовой дискриминации второй степени и полезен именно как углубление, а не как первое знакомство с темой. Тесты АА на стр. 119–143 снова используйте только как контроль.

4. Завершает первую часть государственное вмешательство и общественное благосостояние. Здесь надо уметь считать излишки потребителя и производителя, налоговые поступления и безвозвратные потери, разбирать налоги, субсидии, квоты, потолки и минимумы цен, внешние эффекты и общественные блага. Теория — учебник Рэма, стр. 131–176. Практика — задачник Рэма, условия на стр. 116–136 и ответы на стр. 125–145; для сложного добора подойдёт Гальперин: условия на стр. 93–114, решения на стр. 115–158. АА, стр. 173–201, оставьте на финальную проверку.

С каждым разделом схема одна: сначала теория и простые задачи, затем все задания Рэма со звёздами * и **, несколько задач *** и после этого 5–8 старых олимпиадных задач по той же теме. Если сразу читать решения, ощущение прогресса появится быстрее самого прогресса: к разбору лучше переходить только после полноценной попытки и отдельно выписывать идею, на которой вы застряли.

Как организовать первый семестр

В посте обсудим, как взять максимум от первого семестра и все закрыть на отлы!

Сохраняй фокус
Времени катастрофически мало, его не хватит, чтобы разобраться во всем на сто процентов. Твоя цель - это не что-то там заботать, а закрыть экзамены и зачеты. Поэтому первым делом тебе нужно составить небольшой документ, где будут примерные даты зачетов, экзаменов, а также требования по их сдаче, ссылки на программу прошлого года. Тебе нужно все это держать в голове с первого дня учебы.

Лекции
Сейчас в интернете найти лекционный материал стало намного проще, тот же самый teach-in, а чат гпт пояснит тебе любой момент. Не нужно тратить время и силы на дорогу, на томное просиживание штанов в душной аудитории, если очный формат - не твой формат. Можно заниматься в комфортной для себя атмосфере. Только не смотри лекции как сериал, конспектируй основные моменты так, будто пишешь билет на экзамен.

Семинары
Вот здесь советую не только ходить, но и активно участвовать в семинарах: выходить к доске и задавать вопросы. Это нужно, чтобы быть в курсе, что вообще происходит на лекциях и куда движется курс занятий, не пропустить важные контрольные. Также на семинарах за активность можно получить дополнительные баллы к экзамену/зачету, а также банально семинарист будет к тебе более лоялен на зачете. Кроме того тебе нужно где-то конектиться и выстраивать социальные связи с товарищами.

Социальные связи
Просто необходимы, одному учиться будет очень непросто. Товарищей можно попросить прислать тебе конспект лекции, которую сложно найти в интернете, помочь разобрать в какой-то теме, да и банально уточнить какой-то организационный момент. Да и может быть товарищество выльется затем в дружбу или поможет, когда активно начнете строить карьеру. Нередко оффер на работу происходит просто по рекомендации.

Домашнее задание
Его нужно обязательно выполнять, хотя бы с чатом гпт. Все эти задачи из ДЗ нужно научиться решать к зачету/экзамену. Поэтому лучше разобраться с какой-то непростой темой здесь и сейчас, чем откладывать на потом, когда пробелы в знаниях породят целую катастрофу. Советую просто найти одногруппника по вайбу и вместе с ним после пар ботать домашку, объясняя друг другу какие-то непростые моменты, валидируя решение и ответ на задачу.

Профессиональное развитие
Очень важно хотя бы в первые два семестра держать фокус на учебе, экзаменах, зачетах и разобраться в механике учебы. Но если чувствуешь, что все под контролем, есть время на учебу, спорт, досуг, то можно начать делать небольшие шаги в сторону карьеры. Потому что все таки у ВУЗов цель дать тебе фундамент, а не построить тебе классную карьеру. О том с чего можно начать строить карьеру писал в предыдущем посте здесь. А еще больше материалов по учебе и карьере для студентов в нашем телеграм канале "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"

Подписаться: @postypashki_old

В Москве прошла встреча олимпиадного сообщества

В офисе Яндекса встретились победители международных олимпиад по программированию и ИИ, призёры Всероссийской олимпиады школьников, их наставники и сотрудники компании, которые сами в прошлом побеждали на олимпиадах. Обсуждали важность командной работы, ошибки и путь, который может продолжиться в исследованиях, технологиях и больших продуктах.

Получилась встреча двух олимпиадных поколений: школьники, только что вернувшиеся с медалями, и разработчики, для которых турниры остались в прошлом, но повлияли на их путь. Когда-то они так же ломали голову над алгоритмами, а сегодня создают технологии будущего.

Олимпиадная медаль только открывает дорогу, но не является конечной целью. Победа в турнире доказывает способность решать сложные задачи, однако настоящая работа начинается после, когда эти навыки применяются в создании реальных технологий. 

❗️ А вот и демоверсия ЕГЭ 2027 подъехала, камрады!

Теперь у нас:

➡️ 20 задач
➡️ Доп задача на матстат
➡️ Эконом в первой части
➡️ Производная во второй

Касательно того, чего ждать на ЕГЭ следующего года я отвечу вам однозначно: в 2027 будет понижение среднего балла по математике. Сейчас он повысился уже до предела, прямо до такого уровня, что приемная компания начинает ломаться. Вообще повышение — это естественно, ведь чиновники от минобра должны как-то показывать, что с каждым годом делают работу все лучше и лучше.

Обновление формата — это повод отказаться от сравнений с прошлым годом: экзамен ведь стал другой, поэтому падение балла не синонимично снижению эффективности работы. Вообще так всегда было: за резким изменением формата следовало резкое падение среднего балла, поэтому готовимся, камрады!